用 Function Calling 实现「情绪监测」：函数定义与调用流程
在Function Calling上实现情绪监测技能：识别客户情绪激烈的会话并提醒。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。
阅读全文 →标签：客户服务
客户服务领域的智能体 Skill 合集：25 个技能、800 篇，含 SKILL.md 写法、各平台配置示例、测试用例、安全审查与团队落地。
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钉钉 AI 助理实战：搭建老客户识别助理
在钉钉 AI 助理上实现老客户识别技能：识别老客户并调整服务方式。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。文中配置为示意，入口与字段以官方文档为准。
阅读全文 →用扣子（Coze）实现「情绪监测」：人设、工作流与发布
在扣子（Coze）智能体与工作流上实现情绪监测技能：识别客户情绪激烈的会话并提醒。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。
阅读全文 →关于 通话摘要 Skill 的 8 个常见问题
关于通话摘要智能体 Skill 的 8 个常见问题：和提示词的区别、是否需要编程、平台怎么选、输出能否直接用、数据安全等。适用于客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →「客服指标周报」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
把客服指标周报 Skill 与相关技能串成流水线：组合顺序、交接格式、三种编排方式与示意编排指令，以及链式使用的注意事项。适用于客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →Agents SDK 实战：几十行代码做一个客服指标周报智能体
在OpenAI Agents SDK上实现客服指标周报技能：汇总客服团队核心指标。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。
阅读全文 →把「新客户引导邮件」写成 MCP 服务：工具定义与客户端配置
在MCP 服务上实现新客户引导邮件技能：为新客户生成使用引导邮件序列。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。文中配置为示意，入口与字段以官方文档为准。
阅读全文 →GPTs 实战：做一个专门工单分类的定制助手
在GPTs上实现工单分类技能：自动识别工单类型与紧急程度。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。文中配置为示意，入口与字段以官方文档为准。
阅读全文 →GPTs 实战：做一个专门客户声音报告的定制助手
在GPTs上实现客户声音报告技能：汇总客户反馈形成产品改进建议。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。文中配置为示意，入口与字段以官方文档为准。
阅读全文 →按团队需求定制「会话质检」Skill：可调参数与改写示例
按团队需求定制会话质检 Skill：输出格式、详略、语气、严格程度与步骤怎么调，附 description 与步骤的改写示例。适用于客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →新客户引导邮件 Skill 效果评估方法：样例集、评分维度与迭代
评估新客户引导邮件 Skill 是否好用：建立样例集，按完整性、准确性、流程遵循、边界处理与可用性打分，并做回归测试。适用于客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →用 LangGraph 实现「情绪监测」：工具定义与智能体代码
在LangChain / LangGraph 工具上实现情绪监测技能：识别客户情绪激烈的会话并提醒。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合客服团队参考。
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