标签：向量检索

共 2 篇关于「向量检索」的文章。

2026年8月24日 · 大模型基础

文本向量（Embedding）入门：语义搜索背后的数学直觉

Embedding 把文字转换成一串数字，让计算机能够衡量“意思相近”，它是语义搜索、RAG、推荐和聚类的基础。本文用直观方式解释文本向量的原理、相似度计算、模型选型要点，以及在中文场景中的常见问题。

2026年8月7日 · RAG与知识库

纯向量检索擅长理解语义，却常常搞不定产品型号、人名和专业术语；关键词检索正好相反。本文解释 BM25 与向量检索各自的优劣，介绍分数融合与 RRF 等混合方法，以及在中文 RAG 系统中落地混合检索的实践要点。