用 AI 归纳用户反馈主题：从几百条留言到可行动的问题清单

Sat, 17 Oct 2026 14:52:30 +0800

用 AI 归纳用户反馈，可靠的做法是：先清洗数据 → 让 AI 开放式提出主题 → 人工确定编码表 → 再让 AI 按编码表逐条归类并摘原话 → 抽检后再出结论。 这样得到的主题清单可追溯、可复核，而不是一段漂亮但无法验证的总结。

适用场景

应用商店评论、客服工单、问卷开放题、社群留言，动辄几百上千条。直接丢给 AI 说「总结一下」，往往得到「用户希望提升体验」之类的空话，数字比例也可能是编出来的。