<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>元数据过滤 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%87%E6%BB%A4/</link><description>Recent content in 元数据过滤 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 18:05:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%87%E6%BB%A4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用文档元数据过滤提升 RAG 检索准确度：字段设计、入库抽取与查询解析</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-document-metadata-filtering-guide/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 18:05:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-document-metadata-filtering-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;元数据过滤的思路很简单：先用“这份文档属于哪个产品、哪个版本、什么类型、谁能看”这些结构化信息把候选范围收窄，再在剩下的文档里做语义检索。&lt;/strong&gt; 真正的难点不在检索那一步，而在三件事：字段设计得是否合理、入库时元数据是否准确、用户的问题能否被正确解析成过滤条件。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>