<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>供应链安全 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%AE%89%E5%85%A8/</link><description>Recent content in 供应链安全 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 30 Aug 2026 10:24:06 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%AE%89%E5%85%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 生成代码的安全风险：依赖幻觉、密钥泄露与注入漏洞</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-30-ai-coding-security/</link><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 10:24:06 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-30-ai-coding-security/</guid><description>&lt;p>AI 编程助手正在成为开发者的日常工具。效率提升是真实的，但安全风险同样真实：&lt;strong>AI 学习了海量公开代码，其中既有优秀实践，也有大量不安全的写法；它追求“能运行”，未必追求“安全”。&lt;/strong> 当开发者对生成的代码不加审查地接受时，漏洞就会以前所未有的速度进入代码库。&lt;/p></description></item></channel></rss>