企业 AI 项目 ROI 怎么算?避免“为 AI 而 AI”的评估方法
很多企业 AI 项目做完演示就停滞不前,原因之一是从未清楚地算过投入产出。本文介绍企业 AI 项目 ROI 的评估框架:如何界定基线与收益、哪些成本容易被遗漏、如何设计试点来获得可信数据,以及难以量化的收益该如何呈现。
阅读全文 →共 4 篇关于「企业AI」的文章。
很多企业 AI 项目做完演示就停滞不前,原因之一是从未清楚地算过投入产出。本文介绍企业 AI 项目 ROI 的评估框架:如何界定基线与收益、哪些成本容易被遗漏、如何设计试点来获得可信数据,以及难以量化的收益该如何呈现。
阅读全文 →很多企业发现,AI 项目最大的障碍不是模型,而是数据:散落各处、质量参差、权限不清、口径不一。本文介绍面向 AI 的数据治理方法,包括数据盘点与分类、质量管理、元数据与血缘、权限与合规,以及非结构化数据的治理要点。
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阅读全文 →员工把客户名单、合同和源代码粘贴进 AI 聊天工具,是企业最常见的数据泄露隐患之一。本文梳理使用大模型时的数据分级方法、服务商数据政策要看哪些条款、私有化与脱敏等技术手段,以及制定员工 AI 使用规范的要点。
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