<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>代码重构 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E9%87%8D%E6%9E%84/</link><description>Recent content in 代码重构 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 25 Sep 2026 10:59:41 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E9%87%8D%E6%9E%84/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用 AI 理解和重构遗留代码的实用方法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-25-legacy-code-ai/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 10:59:41 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-25-legacy-code-ai/</guid><description>&lt;p>几乎每个工作多年的团队都有这样一套系统：代码量庞大、文档缺失、原作者早已离职，大家都不敢动它，但业务又离不开它。&lt;strong>AI 编程助手在“读代码”这件事上表现出色，能够显著降低理解遗留系统的门槛。&lt;/strong> 但从“读懂”到“安全地改”，中间还需要严格的方法。&lt;/p>
&lt;h2 id="第一步用-ai-建立整体认知">第一步：用 AI 建立整体认知&lt;/h2>
&lt;h3 id="从结构开始">从结构开始&lt;/h3>
&lt;p>不要一上来就问某个函数做什么，先让 AI 帮你梳理整体：项目有哪些模块、各自负责什么、入口在哪里、核心数据结构是什么、依赖了哪些外部系统。对于仓库级理解能力较强的工具，可以直接让它阅读整个目录后输出架构概览。&lt;/p></description></item></channel></rss>