让用户信任 AI:引用来源、可解释性与纠错机制的设计方法
用户不敢依赖 AI 的结果,往往不是因为 AI 太弱,而是因为无法判断它什么时候对、什么时候错。本文介绍建立“恰当信任”的设计方法:引用与溯源、表达不确定性、解释推理依据、便捷的纠错反馈,以及避免过度信任的提醒机制。
阅读全文 →共 2 篇关于「产品设计」的文章。
用户不敢依赖 AI 的结果,往往不是因为 AI 太弱,而是因为无法判断它什么时候对、什么时候错。本文介绍建立“恰当信任”的设计方法:引用与溯源、表达不确定性、解释推理依据、便捷的纠错反馈,以及避免过度信任的提醒机制。
阅读全文 →传统软件的输出是确定的,AI 产品的输出却可能每次不同、偶尔出错。本文总结 AI 产品设计的核心原则:明确能力边界、设计纠错与回退路径、让用户保持控制、用渐进式自动化建立信任,以及把评测和反馈闭环纳入产品流程。
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