<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>产品经理 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%BB%8F%E7%90%86/</link><description>Recent content in 产品经理 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 16 Oct 2026 13:32:20 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%BB%8F%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>产品经理用 AI 做数据图表：提示词与图表示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-data-chart/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 13:32:20 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-data-chart/</guid><description>&lt;p>对负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理来说，需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。同样的数据，用对图表一眼就能看懂，用错图表反而会误导；很多人卡在“该用什么图”和“怎么画好看”。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 做数据图表：&lt;strong>先告诉 AI 你想表达的结论，让它推荐图表类型，再让能运行代码的 AI 画图，或者给出在表格软件中的操作步骤。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 制定目标和 OKR：提示词与 OKR 示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-goal-okr/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 13:29:24 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-goal-okr/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。目标定得太虚就无法衡量，定得太细又失去方向，很多人写 OKR 时卡在“关键结果”怎么写。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 制定目标和 OKR：&lt;strong>把方向、现状和资源告诉 AI，让它生成目标和可衡量的关键结果，再让它以审核者身份检查是否具体、可衡量、有挑战。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 校对润色文稿：校对示例与修改说明</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-proofreading/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 13:28:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-proofreading/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。自己写的东西自己最难发现问题，AI 校对的价值在于快速找出错别字、病句和逻辑跳跃。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 校对润色文稿：&lt;strong>明确告诉 AI 修改的范围（只改错、改表达还是改结构），并要求它用表格列出每处修改和理由。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 快速读懂论文和报告：三遍读法配合 AI 提问</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-paper-reading/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 13:17:32 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-paper-reading/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。专业文献篇幅长、术语多，读不懂和读得慢是常态，AI 可以帮你先抓结构、解释术语，再引导你精读关键部分。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 快速读懂论文和报告：&lt;strong>上传论文后先让 AI 按固定框架概括研究问题、方法、结论和局限，再针对看不懂的部分追问，最后自己回到原文核对。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 写招聘 JD：吸引对的人又避免歧视性表述</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-job-description/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 13:10:56 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-job-description/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。招聘信息写得模糊，要么收不到合适的简历，要么收到一堆不匹配的，筛选成本很高。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 写招聘 JD的完整流程：&lt;strong>把岗位的真实工作内容和能力要求告诉 AI，让它写出具体、有吸引力的 JD，并检查歧视性表述。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 整理 FAQ 知识库：提示词与 FAQ 示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-faq-knowledge-base/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:35:59 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-faq-knowledge-base/</guid><description>&lt;p>对负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理来说，需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。同样的问题每天被问几十遍，把它们沉淀成 FAQ，再接入 AI 问答，可以大幅减少重复回答。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 整理 FAQ 知识库：&lt;strong>收集历史问答和规则文档，让 AI 归纳问题、写标准答案并标注来源，再导入知识库或 AI 问答工具。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 做决策分析：用框架理清利弊和风险</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-decision-analysis/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:34:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-decision-analysis/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。面对重要选择时，人容易被情绪和眼前因素左右，AI 可以帮你系统地列出选项、标准和风险。本文给出产品经理用 AI 做决策分析的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>把选项、你在意的标准和约束条件告诉 AI，让它做加权评分和风险分析，再提出你可能忽略的问题，最终决定由你做。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 写 SQL 查询：提示词与 SQL 示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-sql-query/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 11:55:57 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-sql-query/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。很多人知道要查什么数据，但写 SQL 时卡在关联、分组和窗口函数上。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 写 SQL 查询的完整流程：&lt;strong>提供表结构和字段含义，用自然语言描述需求，让 AI 写 SQL 并解释每一步，再用小范围数据验证。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 分析用户评价：提示词与分析示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-review-analysis/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 11:37:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-review-analysis/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。用户评价里藏着最真实的改进方向，但一条条看太慢，凭印象又容易被个别极端评价带偏。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 分析用户评价的完整流程：&lt;strong>把脱敏后的评价批量交给 AI，按主题和情绪分类统计，再提炼出优先级明确的改进建议。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 翻译文档：比机翻更地道的做法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-translation/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 11:10:07 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-translation/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。AI 翻译的优势在于可以按语境、术语表和目标读者调整，而不只是逐句直译。本文给出产品经理用 AI 翻译文档的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>给 AI 提供术语表、目标读者和风格要求，先翻译再让它自查，最后人工审校关键内容。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 写周报：10 分钟写完一份有重点的周报</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-weekly-report/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:38:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-weekly-report/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。周报的难点不在于打字，而在于把零散的工作记录整理成有结论、有数据、有下一步的汇报。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 写周报的完整流程：&lt;strong>把本周的原始记录丢给 AI，让它按“成果—问题—计划”的结构整理，再由你补充判断和数据。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 整理会议纪要：从录音到行动项的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-meeting-minutes/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:30:27 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-meeting-minutes/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。会议真正的产出是决定和行动项，而人工记录往往漏掉“谁在什么时候做什么”。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 整理会议纪要的完整流程：&lt;strong>先用转写工具把录音变成文字，再让 AI 按“议题—结论—行动项”提取，最后人工核对负责人和截止时间。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 生成思维导图：提示词与导图示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-mind-map/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:20:13 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-mind-map/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。思维导图能把复杂的内容变成一眼看清的结构，但从零画图既慢又容易漏。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 生成思维导图：&lt;strong>让 AI 按层级输出 Markdown 大纲，再导入支持 Markdown 的导图工具一键生成图形。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 弄懂陌生概念：用费曼学习法和 AI 对话</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-concept-explain/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 09:54:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-concept-explain/</guid><description>&lt;p>对负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理来说，需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。遇到陌生概念时，搜索结果往往要么太浅要么太专业，AI 可以按你的基础调整讲解深度，还能随时追问。本文给出产品经理用 AI 弄懂陌生概念的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>告诉 AI 你的背景和想理解的程度，让它用类比和例子讲解，再用自己的话复述，让 AI 检查理解是否正确。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 搭建专属 AI 助手：配置示例与提示词</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-custom-assistant/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 09:46:48 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-custom-assistant/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。每次都从头写长提示词很麻烦，把常用的角色、规则和资料配置成专属助手，日常使用就只需要一句话。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 搭建专属 AI 助手：&lt;strong>在支持自定义助手的平台上写好系统提示词，上传可以公开的参考资料，设定输出格式和禁止事项，用真实问题测试后再给团队使用。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 优化简历：提示词与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-resume/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 08:35:30 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-resume/</guid><description>&lt;p>对负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理来说，需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。简历被筛掉，往往不是经历不够，而是没有用招聘方关心的语言写出成果。本文给出产品经理用 AI 优化简历的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>把目标岗位描述和你的真实经历交给 AI，让它找出匹配点，用“动作+结果”的方式改写，并指出缺口。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 写工作邮件：提示词模板与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-work-email/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 08:32:14 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-work-email/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。一封好的工作邮件要让对方在 30 秒内知道你要什么，而措辞拿捏常常最耗时间。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 写工作邮件：&lt;strong>把要点、对象和期望的语气告诉 AI，让它起草并给出两种语气版本，你再选择和修改。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 做竞品调研：提示词与对比表示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-competitor-research/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 07:02:29 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-competitor-research/</guid><description>&lt;p>对负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理来说，需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。竞品调研最怕两件事：没有框架东看西看，以及用了过时或错误的信息。本文给出产品经理用 AI 做竞品调研的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>先让 AI 帮你搭分析框架和问题清单，再用带联网搜索的 AI 收集公开信息并要求附来源，最后人工核实和下结论。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 设计面试问题：行为面试题与评分标准</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-interview-questions/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 06:34:07 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-interview-questions/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。面试问得随意，就很难比较候选人，也容易被会说话的人打动而错过真正能干活的人。本文给出产品经理用 AI 设计面试问题的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>根据岗位能力要求，让 AI 设计行为面试题、追问和评分标准，面试时按同一标准评估。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 梳理用户画像：从访谈和反馈中提炼画像</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-user-persona/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 06:14:14 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-user-persona/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。“我们的用户是所有人”是很多产品和营销失败的原因，清晰的用户画像能让每个决策更聚焦。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 梳理用户画像的完整流程：&lt;strong>把访谈记录、反馈和已有数据交给 AI，让它归纳几类典型用户的目标、痛点和行为，并标注每个结论的依据。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 整理学习和读书笔记：把读过的内容变成自己的知识</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-reading-notes/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 06:06:29 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-reading-notes/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。读完一本书、听完一堂课，过几周就忘得差不多了，问题往往出在只输入没有整理。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 整理学习和读书笔记：&lt;strong>把自己的摘录和想法交给 AI，让它按“核心观点—关键概念—与我的关联—行动”整理，并出题帮助回忆。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 做 PPT 大纲：从大纲到逐页文案</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-ppt-outline/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 05:16:37 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-ppt-outline/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。做 PPT 最耗时的往往不是排版，而是想清楚讲什么、按什么顺序讲。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 做 PPT 大纲：&lt;strong>先让 AI 帮你搭故事线和每页要点，再用 PPT 生成工具或模板排版，最后自己补数据和图。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 写评语和反馈意见：提示词与评语示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-feedback-comments/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 03:49:41 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-feedback-comments/</guid><description>&lt;p>对负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理来说，需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。写反馈难在既要具体又要照顾对方感受，批量写的时候还容易千篇一律。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 写评语和反馈意见：&lt;strong>为每个人记下具体观察要点，让 AI 按“肯定—具体建议—期望”的结构生成个性化反馈，再人工调整语气。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 做风险检查清单：提示词与清单示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-risk-checklist/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:59:55 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-risk-checklist/</guid><description>&lt;p>对负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理来说，需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。很多问题事后看都“早该想到”，事前系统地列一遍风险，花半小时就可能避免一次返工或事故。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 做风险检查清单：&lt;strong>把计划和背景告诉 AI，让它按人、事、物、时间、外部因素逐类列出风险，评估可能性和影响，并给出预防措施和检查清单。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 准备面试：AI 模拟面试官追问</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-interview-prep/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:35:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-interview-prep/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。面试表现不好，常见原因是准备了答案但没准备好被追问，讲经历时缺少细节和结果。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 准备面试：&lt;strong>让 AI 根据岗位和你的简历模拟面试官，逐题追问，每轮后点评你的回答并给出改进方向。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 搭建自动化工作流：不写代码把重复流程交给 AI</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-no-code-workflow/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:32:22 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-no-code-workflow/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。每天重复的“复制—整理—转发”流程，可以用自动化平台加 AI 节点串起来，让机器先跑一遍，人只负责确认。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 搭建自动化工作流的完整流程：&lt;strong>先把现有流程拆成触发、处理、输出三部分，让 AI 帮你设计工作流和每个 AI 节点的提示词，在测试数据上跑通后再上线。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 做数据分析：上传表格让 AI 找规律</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-data-analysis/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:29:41 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-data-analysis/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。大多数业务分析卡在“不知道从哪里看起”，AI 可以快速给出分析思路、图表和初步结论，节省摸索时间。本文给出产品经理用 AI 做数据分析的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>用带数据分析功能的 AI 工具上传脱敏数据，先让它描述数据，再按你的业务问题逐步追问。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 写年终总结：提示词与总结示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-year-end-review/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:25:47 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-year-end-review/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。年终总结难写，是因为一年的工作太多太散，自己很难提炼出亮点和成长。下面以产品经理的真实场景为例，演示用 AI 写年终总结的完整流程：&lt;strong>把全年的周报、项目记录交给 AI，让它按“成果—方法—成长—规划”提炼，再用 STAR 法则展开重点案例。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 头脑风暴：用 AI 快速发散和筛选想法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-brainstorming/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 01:52:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-brainstorming/</guid><description>&lt;p>负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，日常工作里需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。一个人想点子容易陷入惯性，AI 能在几分钟内提供大量不同角度，帮你跳出固定思路。这篇文章用一个完整的例子演示产品经理如何借助 AI 头脑风暴：&lt;strong>先让 AI 大量发散，再给出评估标准让它筛选和组合，最后你结合实际挑选。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>产品经理用 AI 画流程图：用 Mermaid 代码自动生成</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-flowchart/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 01:14:50 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-product-manager-flowchart/</guid><description>&lt;p>作为负责需求分析、原型设计和版本推进的互联网产品经理，你可能也有同感：需求文档、用户反馈整理、竞品分析和各种对齐会议占满了时间，留给思考的空间很少。流程图能让复杂的业务一目了然，但拖拽画图很费时间，修改一次就要重新排版。本文给出产品经理用 AI 画流程图的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>用文字描述流程，让 AI 生成 Mermaid 代码，粘贴到支持的工具中自动渲染，修改时改文字即可。&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>