<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>上下文窗口 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E7%AA%97%E5%8F%A3/</link><description>Recent content in 上下文窗口 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 10:47:59 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E7%AA%97%E5%8F%A3/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>上下文窗口越长越好吗？长上下文大模型的能力边界与使用技巧</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-31-context-window/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 10:47:59 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-31-context-window/</guid><description>&lt;p>上下文窗口指模型在一次请求中能处理的最大 Token 数，包括输入的提示、文档、历史对话以及模型生成的输出。过去几年，这个数字增长得非常快，很多模型都宣传能“一次读完一本书”。但在实际项目中，&lt;strong>上下文越长，并不意味着效果线性变好&lt;/strong>。理解其中的边界，才能决定什么时候直接塞长文本，什么时候应该换用检索等方案。&lt;/p></description></item></channel></rss>