RAG 分块大小怎么权衡：步骤与检查清单
分块太大，检索嘈杂；分块太小，答案缺上下文。 没有放之四海的「最佳 token 数」，只有对你的文档与问题集更合适的区间。请用自己的评测集验证，不要迷信任何未经你复现的百分比。
症状对照
过小：答案碎片化、需要多段才能拼出流程。过大：检索命中但模型被无关段落带偏。重叠过少：跨段句子被切断；重叠过多：重复内容挤占上下文。
实践步骤
- 按标题/小标题先切结构块，再考虑长度上限。
- 为表格、代码、列表单独策略，避免半截表格。
- 写入元数据：来源、标题路径、更新时间。
- 准备二十到五十条真实问题做回归（可含「应拒答」题）。
- 每次只改一个变量（大小或重叠），对比命中与回答完整性。
提示词（用于辅助设计，非自动上线）
我有一类文档：<<<类型与平均长度>>>。用户问题样例：<<<>>>。
请给出分块策略候选 3 套（结构优先/长度优先/混合），每套说明适用与风险。
不要编造评测分数；改给出我应记录的人工评测表头。
执行时请保持单一事实源：输入没有的数字、负责人与截止日期，输出就不要出现。把不确定写清楚，比生成听起来完整却无法核对的句子更有用。若连续两次结果漂移很大，先检查是否混入未脱敏或互相矛盾的材料，再考虑换模型。
也可以把本页提示词改成团队共享片段：只开放「材料区」给同事粘贴，固定规则区由维护人更新。这样能减少每人私改导致的格式分裂，也方便在复盘会上对照同一版本讨论。
也可以把本页提示词改成团队共享片段：只开放「材料区」给同事粘贴，固定规则区由维护人更新。这样能减少每人私改导致的格式分裂，也方便在复盘会上对照同一版本讨论。
相关：Agent 幂等工具调用、输出 JSON 修复、AI 技能。
把本次用过的提示词与输入输出一并存档，方便对照下次同类任务的差异。凡标注虚构或示意的人名、金额、订单与指标，一律不得进入正式提交或对外承诺。若材料涉及客户或员工个人信息，先按公司数据分级选择允许的工具，再开始粘贴。做完一次闭环，用三句话记录：最有效的约束、仍需人工的步骤、下版提示词要改哪里。
把本次用过的提示词与输入输出一并存档，方便对照下次同类任务的差异。凡标注虚构或示意的人名、金额、订单与指标，一律不得进入正式提交或对外承诺。若材料涉及客户或员工个人信息，先按公司数据分级选择允许的工具，再开始粘贴。做完一次闭环，用三句话记录：最有效的约束、仍需人工的步骤、下版提示词要改哪里。