软件工程师用 AI 做提交信息前后的检查清单
对软件工程师来说,提交信息不难,但琐碎。AI 适合承担“第一稿”和“查漏”的角色:你提供变更 diff,它给出规范提交信息的结构化版本;你再用专业判断修改。关键是控制好一个风险——描述不准确。
这个任务里 AI 的位置
- 适合:变更 diff比较多、需要快速形成规范提交信息初稿,或者需要换个角度查漏补缺的时候。
- 谨慎:材料涉及未公开或敏感信息、结论需要专业资质背书,或者容易出现“描述不准确”的情况。
- 不适合:需要现场判断、当面沟通或承担最终责任的环节——这些仍由软件工程师本人完成。
- 预期:AI 负责“快”和“全”,你负责“准”和“对”。把节省下来的时间用在复核和沟通上,整体质量才会提升。
使用前
- 明确这份规范提交信息的读者和用途
- 准备好变更 diff并脱敏
- 确认所用工具符合单位规定
使用后
- 输入的变更 diff已脱敏,不含不该外传的信息
- 已告诉 AI 这份规范提交信息的读者和用途
- 输出中的数字、日期、名称都已回到原始材料核对
- 已专门检查:描述不准确
- 标注为【待确认】的内容都已补齐或删除
- 语气和格式符合单位或行业惯例
- 涉及专业判断、承诺或责任的内容,由本人或有资质的人确认
- 好用的提示词和最终版本已存档
配套提示词
下面是一份规范提交信息的草稿。请你站在挑剔的审阅者角度:
1. 找出事实可能有误、缺少依据或前后矛盾的地方;
2. 检查是否存在这个风险:描述不准确;
3. 指出读者可能看不懂的表述;
4. 给出修改建议,但不要直接改写全文。
草稿:【粘贴】
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注:模板与提示词仅作演示,请按实际情况调整;涉及法律、财务、医疗等专业判断时,以有资质的专业人士意见为准。