一句话回答：产品经理可以让 AI 先把应用商店评论、客服工单导出整理成反馈主题分类表与优先级的初稿，自己负责补充判断和最终核对。下面讲清楚具体怎么做、怎么提问，以及哪里不能完全交给 AI。

适用场景

  • 适合：应用商店评论、客服工单导出比较多、需要快速形成反馈主题分类表与优先级初稿，或者需要换个角度查漏补缺的时候。
  • 谨慎：材料涉及未公开或敏感信息、结论需要专业资质背书，或者容易出现“样本偏差，少数声音被放大或忽略”的情况。
  • 不适合：需要现场判断、当面沟通或承担最终责任的环节——这些仍由产品经理本人完成。
  • 预期：AI 负责“快”和“全”，你负责“准”和“对”。把节省下来的时间用在复核和沟通上，整体质量才会提升。

7 天练习安排

第 1 天：整理一份典型的应用商店评论、客服工单导出样本并脱敏。每次 20–30 分钟即可，记录用时和问题。

第 2 天：用基础提示词生成第一版，记录哪里不满意。每次 20–30 分钟即可，记录用时和问题。

第 3 天：加入角色、约束和示例，改用进阶提示词。每次 20–30 分钟即可，记录用时和问题。

第 4 天：专门练习检查“样本偏差，少数声音被放大或忽略”这一风险。每次 20–30 分钟即可，记录用时和问题。

第 5 天：让 AI 用审阅提示词给自己的终稿挑错。每次 20–30 分钟即可，记录用时和问题。

第 6 天：把整个用户反馈归类流程计时，与手工做法对比。每次 20–30 分钟即可，记录用时和问题。

第 7 天：整理提示词库和模板，形成自己的标准流程。每次 20–30 分钟即可，记录用时和问题。

练习用提示词

你是一名经验丰富的产品经理助理。
任务：根据我提供的材料，完成「用户反馈归类」，输出一份反馈主题分类表与优先级。
材料：【粘贴应用商店评论、客服工单导出，已删除姓名、电话等敏感信息】
要求：
1. 先列出你理解的目标和受众，再给出正文；
2. 信息不足的地方用【待确认】标出，不要自行编造；
3. 结构清晰，使用小标题和要点；
4. 最后单独列出需要我人工核对的 3–5 处。

相关文章

说明：文中示例人物与场景均为虚构；AI 输出可能有误，请结合专业判断复核，并遵守所在单位关于 AI 工具与数据的规定。