对产品经理来说，用户访谈提纲不难，但琐碎。AI 适合承担“第一稿”和“查漏”的角色：你提供研究目标、目标用户画像，它给出访谈问题清单的结构化版本；你再用专业判断修改。关键是控制好一个风险——诱导性问题。

适用场景

  • 适合：研究目标、目标用户画像比较多、需要快速形成访谈问题清单初稿，或者需要换个角度查漏补缺的时候。
  • 谨慎：材料涉及未公开或敏感信息、结论需要专业资质背书，或者容易出现“诱导性问题”的情况。
  • 不适合：需要现场判断、当面沟通或承担最终责任的环节——这些仍由产品经理本人完成。
  • 预期：AI 负责“快”和“全”，你负责“准”和“对”。把节省下来的时间用在复核和沟通上，整体质量才会提升。

进阶提示词结构

角色：资深产品经理，熟悉需求多、跨部门沟通频繁、要在有限时间里做取舍的工作环境。
背景：【一句话说明项目/对象与目的】
输入：【研究目标、目标用户画像】
产出：访谈问题清单，长度约【】字，语气【正式/友好/简洁】。
约束：
- 只基于输入信息；凡是推测，标注“推测”并说明依据；
- 特别注意避免：诱导性问题；
- 不要使用夸张、绝对化表述。
参考样例：【贴一份你认可的旧版本，说明好在哪里】
步骤：先给大纲让我确认，我回复“继续”后再写完整内容。

为什么这样写

角色让 AI 采用合适的专业口吻；约束限制它编造和夸大；示例让输出贴近你的标准；“先给大纲”把一次性生成拆成可控的两步。

配套审阅提示词

下面是一份访谈问题清单的草稿。请你站在挑剔的审阅者角度：
1. 找出事实可能有误、缺少依据或前后矛盾的地方；
2. 检查是否存在这个风险：诱导性问题；
3. 指出读者可能看不懂的表述；
4. 给出修改建议，但不要直接改写全文。
草稿：【粘贴】

追问技巧

  • 指出具体问题：不要只说“不好”，而是说“第二部分缺少依据”“语气太生硬”。
  • 给出示例：贴一段你满意的写法，让 AI 模仿。
  • 局部修改：要求“只修改第 3 段，其他保持不变”，避免整体重写带来新问题。
  • 让 AI 先提问：在开头加一句“开始前先问我 3 个你需要了解的问题”。
  • 最后一轮自查：让 AI 对照“诱导性问题”检查一遍并列出可疑之处。

延伸阅读

注：模板与提示词仅作演示，请按实际情况调整；涉及法律、财务、医疗等专业判断时，以有资质的专业人士意见为准。