对药店店员/药师来说，投诉处理不难，但琐碎。AI 适合承担“第一稿”和“查漏”的角色：你提供投诉内容，它给出回复的结构化版本；你再用专业判断修改。关键是控制好一个风险——推诿。

这个任务里 AI 的位置

  • 适合：投诉内容比较多、需要快速形成回复初稿，或者需要换个角度查漏补缺的时候。
  • 谨慎：材料涉及未公开或敏感信息、结论需要专业资质背书，或者容易出现“推诿”的情况。
  • 不适合：需要现场判断、当面沟通或承担最终责任的环节——这些仍由药店店员/药师本人完成。
  • 预期：AI 负责“快”和“全”，你负责“准”和“对”。把节省下来的时间用在复核和沟通上，整体质量才会提升。

示例场景（虚构）

以虚构的药店店员/药师阿周为例。周三下午，阿周手里有一堆投诉内容，需要在下班前完成投诉处理。ta 先花 5 分钟把材料里的敏感信息替换成占位符，然后用上面的基础提示词让 AI 输出大纲；确认结构后，再让 AI 分节写出回复。初稿出来后，阿周对照原始材料逐条核对，发现两处 AI 自行补充的内容（典型的“推诿”），于是删掉并标注待确认。最后 ta 用审阅提示词让 AI 再挑一次毛病，补上一处遗漏。整体用时比以往明显缩短，而且质量由自己把关。（人物与情节均为虚构，仅作演示。）

示例中用到的提示词

你是一名经验丰富的药店店员/药师助理。
任务：根据我提供的材料，完成「投诉处理」，输出一份回复。
材料：【粘贴投诉内容，已删除姓名、电话等敏感信息】
要求：
1. 先列出你理解的目标和受众，再给出正文；
2. 信息不足的地方用【待确认】标出，不要自行编造；
3. 结构清晰，使用小标题和要点；
4. 最后单独列出需要我人工核对的 3–5 处。

可以借鉴的做法

  1. 整理输入：收集投诉内容，删去与任务无关的内容，并把姓名、联系方式、金额等敏感信息替换成占位符。
  2. 说清目标：用一两句话写明这份回复给谁看、用来做什么决定。目标越具体，AI 的输出越少跑偏。
  3. 先要大纲：让 AI 先给结构，确认没有漏项再让它展开，比一次性生成全文更容易控制质量。
  4. 分段生成：较长的内容按小节分别生成，每段都检查一次，避免后面越写越偏。
  5. 人工核对：重点检查“推诿”这一类问题，所有数字、名称、日期都回到原始材料对一遍。
  6. 沉淀模板：把这次效果好的提示词和最终版本存下来，下次直接复用，投诉处理会越来越快。

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注：模板与提示词仅作演示，请按实际情况调整；涉及法律、财务、医疗等专业判断时，以有资质的专业人士意见为准。