AI 做可用性测试脚本一次不满意怎么办(UI/UX 设计师)
UI/UX 设计师的日常是方案多轮迭代、需要清晰表达设计理由。「可用性测试脚本」是其中重复度高、又很耗时间的一项:手里有测试目标,最后要交出一份测试任务与问题。AI 擅长的正是整理、归纳和起草,把它放进这一步,通常能把从零开始的时间压缩到只需审改。
什么时候适合用 AI
- 适合:测试目标比较多、需要快速形成测试任务与问题初稿,或者需要换个角度查漏补缺的时候。
- 谨慎:材料涉及未公开或敏感信息、结论需要专业资质背书,或者容易出现“任务引导性过强”的情况。
- 不适合:需要现场判断、当面沟通或承担最终责任的环节——这些仍由UI/UX 设计师本人完成。
- 预期:AI 负责“快”和“全”,你负责“准”和“对”。把节省下来的时间用在复核和沟通上,整体质量才会提升。
第一轮提示词
你是一名经验丰富的UI/UX 设计师助理。
任务:根据我提供的材料,完成「可用性测试脚本」,输出一份测试任务与问题。
材料:【粘贴测试目标,已删除姓名、电话等敏感信息】
要求:
1. 先列出你理解的目标和受众,再给出正文;
2. 信息不足的地方用【待确认】标出,不要自行编造;
3. 结构清晰,使用小标题和要点;
4. 最后单独列出需要我人工核对的 3–5 处。
追问的五个技巧
- 指出具体问题:不要只说“不好”,而是说“第二部分缺少依据”“语气太生硬”。
- 给出示例:贴一段你满意的写法,让 AI 模仿。
- 局部修改:要求“只修改第 3 段,其他保持不变”,避免整体重写带来新问题。
- 让 AI 先提问:在开头加一句“开始前先问我 3 个你需要了解的问题”。
- 最后一轮自查:让 AI 对照“任务引导性过强”检查一遍并列出可疑之处。
收尾:让 AI 自查
下面是一份测试任务与问题的草稿。请你站在挑剔的审阅者角度:
1. 找出事实可能有误、缺少依据或前后矛盾的地方;
2. 检查是否存在这个风险:任务引导性过强;
3. 指出读者可能看不懂的表述;
4. 给出修改建议,但不要直接改写全文。
草稿:【粘贴】
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