UI/UX 设计师用 AI 做可用性测试脚本前后的检查清单

UI/UX 设计师的日常是方案多轮迭代、需要清晰表达设计理由。「可用性测试脚本」是其中重复度高、又很耗时间的一项：手里有测试目标，最后要交出一份测试任务与问题。AI 擅长的正是整理、归纳和起草，把它放进这一步，通常能把从零开始的时间压缩到只需审改。

适用场景

适合：测试目标比较多、需要快速形成测试任务与问题初稿，或者需要换个角度查漏补缺的时候。

谨慎：材料涉及未公开或敏感信息、结论需要专业资质背书，或者容易出现“任务引导性过强”的情况。

不适合：需要现场判断、当面沟通或承担最终责任的环节——这些仍由UI/UX 设计师本人完成。

预期：AI 负责“快”和“全”，你负责“准”和“对”。把节省下来的时间用在复核和沟通上，整体质量才会提升。

使用后

输入的测试目标已脱敏，不含不该外传的信息

已告诉 AI 这份测试任务与问题的读者和用途

输出中的数字、日期、名称都已回到原始材料核对

已专门检查：任务引导性过强

标注为【待确认】的内容都已补齐或删除

语气和格式符合单位或行业惯例

涉及专业判断、承诺或责任的内容，由本人或有资质的人确认

好用的提示词和最终版本已存档

配套提示词

下面是一份测试任务与问题的草稿。请你站在挑剔的审阅者角度：
1. 找出事实可能有误、缺少依据或前后矛盾的地方；
2. 检查是否存在这个风险：任务引导性过强；
3. 指出读者可能看不懂的表述；
4. 给出修改建议，但不要直接改写全文。
草稿：【粘贴】

适用场景