选题挖掘看起来简单，放到YouTube Shorts这样短视频为主的平台上，细节就多了。核心目标是：持续找到用户真正关心、又适合你来回答的选题。AI 可以帮你更快地完成其中的重复工作，但判断和真实经验仍要由你来提供。

提示词合集

提示词 1

我在YouTube Shorts做【领域】内容，目标用户是【用户】。请列出 30 个用户可能会搜索的问题，并按常青、时效、节点分类。

提示词 2

下面是我收集的评论区问题：【问题列表】。请聚类成选题，并为每个选题给出一个独特的切入角度。

提示词 3

请扮演YouTube Shorts的资深运营，对我写的【内容】从选题挖掘的角度提出 5 条具体修改意见，并说明理由。不要编造数据。

提示词 4

请根据以下步骤，帮我把选题挖掘整理成一份团队可执行的操作说明：在YouTube Shorts站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点；整理评论区和私信中的高频问题；关注行业新闻、产品更新和季节变化；把选题分为常青、时效和节点三类；用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题；建立选题库，标注优先级和状态

一个示例场景

「咖啡阿北」在YouTube Shorts上分享手冲咖啡，受众是咖啡入门者。在选题挖掘这件事上，ta 的困扰是：受众窄，增长慢。按本文的思路，ta 第一步做的是「在YouTube Shorts站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点」，接着以「豆子风味描述」为切入点完成「关注行业新闻、产品更新和季节变化」，最后通过「建立选题库，标注优先级和状态」形成闭环。（人物与情节均为虚构，仅作演示。）

怎么用这些提示词

  1. 先把【】中的信息填完整，信息越具体，输出越可用
  2. 让 AI 输出多个版本，自己挑选和组合
  3. 核对所有事实、数据和规则表述，不确定的去查官方说明
  4. 加入你的真实经历和个人语气
  5. 按平台要求处理 AI 生成内容的标注（如适用）

AI 输出后要人工检查的地方

  • 只凭自己兴趣选题：结合用户搜索与评论
  • 追所有热点：只追与定位相关的
  • 选题太大：拆成一个具体问题一个Shorts

YouTube Shorts的环境与规则

用户主要通过Shorts 信息流、频道页和搜索看到内容。适合快速展示一个点或一个结果，并引导到长视频；时长上限等规则以官方最新说明为准。

视频选题要考虑能否在开头几秒说清楚核心冲突或结果。

配合使用的步骤

  1. 在YouTube Shorts站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点
  2. 整理评论区和私信中的高频问题
  3. 关注行业新闻、产品更新和季节变化
  4. 把选题分为常青、时效和节点三类
  5. 用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题
  6. 建立选题库，标注优先级和状态

提示词配套模板

选题卡：
用户问题：【原始问题】
我的角度：【独特切入点】
类型：常青/时效/节点
素材：【已有素材】
优先级：高/中/低

怎么坚持下去

不要试图一次做到完美。先按最简单的版本跑两到三周，再根据反馈逐步加细节——这比一开始就设计复杂流程更容易坚持。

遇到拿不准的情况，可以先在小范围试：选一两条内容应用新做法，与原做法对比，再决定是否全面推广。

接着看

提示：本文不提供未经核实的统计数字或“算法秘诀”；示例均为虚构，YouTube Shorts的规则与功能请以官方公告和帮助中心为准。