拒答是能力，不是失败。 客服、医疗邻域问答、内部知识库场景里，「不知道」往往比自信胡答更有价值。

写清三类触发

  1. 证据不足：检索未命中或材料互相矛盾。
  2. 权限不够：用户要的是他人隐私或未授权数据。
  3. 范围外：要你做诊断、下单、法律责任结论等。

提示词核心

当你无法基于提供材料给出高置信答案时：
1) 明确说「目前证据不足，不能确定」
2) 列出缺失的信息类型（不是编造答案）
3) 给出用户可执行的下一步（补充材料 / 转人工 / 查询入口）
禁止：用语气词掩盖不确定；禁止伪造来源。
对范围外请求：拒绝并说明边界，不提供可被直接滥用的操作步骤。

和占位符模式

可先拒答，或输出带【待核】的草稿——产品策略二选一。占位符见 引用占位符模式。

评测

用一组「故意缺证据」的题测拒答率；只测普通题会低估胡编风险。量规思路见 量规评分。

相关阅读：引用占位符、负面约束，见 AI 技能。

产品层怎么接拒答

UI 上把拒答分成「证据不足」「政策禁止」「需登录权限」三种样式，便于运营看漏斗。模型只负责分类与话术骨架，具体转人工路由由业务规则完成。评测集必须含诱导胡编题（「随便猜一个也行」），看是否仍拒答。

对内部员工工具，可允许「低置信继续」开关并打审计日志；对外部用户默认关闭。拒答话术避免官腔嘲讽，提供下一步。这样拒答会变成可信度资产，而不是「机器人没用」的槽点。

话术要可执行

「我不知道」后面应接「你可以补充××」或「请联系××人工坐席」。空拒答会逼用户换更诱导的问法。对医疗、法律、投资邻域，拒答阈值应更敏感，并声明非专业意见。

用日志抽样看：被拒答后用户是否改问法绕过——若是，加强范围外检测，而不是放宽胡答。拒答与占位符不要同时滥用，选一种主策略，另一种作辅。

与检索失败的分工

检索失败应先重试或换查询，仍失败再拒答；不要第一次未命中就拒答得过狠，也不要无限放宽。把「失败码」传给模型，让它说人话。对高风险域，宁可多拒答。示意产品策略需按业务合规调整。 拒答提示要写进系统提示与评测，而不是口头叮嘱一次。把它当成一等能力维护。示意话术请按品牌语气调整。

把拒答率当成健康指标之一：过低可能在胡答，过高可能检索太差。结合满意度一起看，而不是单边加压。示意指标需按业务定义阈值。