选题挖掘看起来简单，放到Medium / Substack这样长文为主的平台上，细节就多了。核心目标是：持续找到用户真正关心、又适合你来回答的选题。

Medium / Substack的环境与规则

读者为深度与观点付费或订阅，稳定更新和清晰定位比单篇爆款更重要。从分发上看，订阅邮件、平台推荐、搜索和社交分享是最重要的几个入口。

文字平台选题适合观点、经验和讨论型问题。

放到一个具体账号上看（示例）

以虚构账号「花间」为例：内容方向是阳台种植，目标用户是城市租房青年。ta 的现状是季节性强，淡季不知道发什么，所以在选题挖掘上优先做两件事——「在Medium / Substack站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点」和「用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题」。选题上，从「新手好养植物」开始最容易出成果，因为它和受众的日常需求最贴近。（人物与情节均为虚构，仅作演示。）

操作步骤

  1. 在Medium / Substack站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点
  2. 整理评论区和私信中的高频问题
  3. 关注行业新闻、产品更新和季节变化
  4. 把选题分为常青、时效和节点三类
  5. 用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题
  6. 建立选题库，标注优先级和状态

可以直接套用的模板

选题卡：
用户问题：【原始问题】
我的角度：【独特切入点】
类型：常青/时效/节点
素材：【已有素材】
优先级：高/中/低

把【】里的内容换成你的实际情况即可。

容易出错的地方

  • 只凭自己兴趣选题：结合用户搜索与评论。
  • 追所有热点：只追与定位相关的。
  • 选题太大：拆成一个具体问题一个文章。
  • 选题库不维护：每周清理与补充。
  • 照搬爆款标题：借鉴结构，内容要有自己的经验。

做完之后看什么

判断选题挖掘是否有效，可以关注：

  • 选题库储备量
  • 不同类型选题的平均表现
  • 来自评论与私信的选题占比

用 AI 提速

提示词 1

我在Medium / Substack做【领域】内容，目标用户是【用户】。请列出 30 个用户可能会搜索的问题，并按常青、时效、节点分类。

提示词 2

下面是我收集的评论区问题：【问题列表】。请聚类成选题，并为每个选题给出一个独特的切入角度。

常见疑问

问：没灵感时怎么办？

答：回到评论区和私信，用户的问题就是选题。

问：要不要做别人做过的选题？

答：可以，但要有新的经验、案例或更清楚的讲法。

问：时效选题和常青选题怎么配比？

答：多数账号以常青为主，时效为辅，节点前提前准备。

落地建议

不要试图一次做到完美。先按最简单的版本跑两到三周，再根据反馈逐步加细节——这比一开始就设计复杂流程更容易坚持。

遇到拿不准的情况，可以先在小范围试：选一两条内容应用新做法，与原做法对比，再决定是否全面推广。

延伸阅读

提示：本文不提供未经核实的统计数字或“算法秘诀”；示例均为虚构，Medium / Substack的规则与功能请以官方公告和帮助中心为准。