很多人在Medium / Substack上卡在选题挖掘这一步。先说清楚目的——持续找到用户真正关心、又适合你来回答的选题；再看具体怎么做。AI 可以帮你更快地完成其中的重复工作，但判断和真实经验仍要由你来提供。

提示词合集

提示词 1

我在Medium / Substack做【领域】内容，目标用户是【用户】。请列出 30 个用户可能会搜索的问题，并按常青、时效、节点分类。

提示词 2

下面是我收集的评论区问题：【问题列表】。请聚类成选题，并为每个选题给出一个独特的切入角度。

提示词 3

请扮演Medium / Substack的资深运营，对我写的【内容】从选题挖掘的角度提出 5 条具体修改意见，并说明理由。不要编造数据。

提示词 4

请根据以下步骤，帮我把选题挖掘整理成一份团队可执行的操作说明：在Medium / Substack站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点；整理评论区和私信中的高频问题；关注行业新闻、产品更新和季节变化；把选题分为常青、时效和节点三类；用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题；建立选题库，标注优先级和状态

一个示例场景

「整理师安安」在Medium / Substack上分享收纳整理，受众是租房和小户型家庭。在选题挖掘这件事上，ta 的困扰是：前后对比图很多，但讲方法的部分太少。按本文的思路，ta 第一步做的是「在Medium / Substack站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点」，接着以「收纳工具」为切入点完成「关注行业新闻、产品更新和季节变化」，最后通过「建立选题库，标注优先级和状态」形成闭环。（人物与情节均为虚构，仅作演示。）

怎么用这些提示词

  1. 先把【】中的信息填完整，信息越具体，输出越可用
  2. 让 AI 输出多个版本，自己挑选和组合
  3. 核对所有事实、数据和规则表述，不确定的去查官方说明
  4. 加入你的真实经历和个人语气
  5. 按平台要求处理 AI 生成内容的标注（如适用）

AI 输出后要人工检查的地方

  • 只凭自己兴趣选题：结合用户搜索与评论
  • 追所有热点：只追与定位相关的
  • 选题太大：拆成一个具体问题一个文章

放在Medium / Substack上要注意什么

读者为深度与观点付费或订阅，稳定更新和清晰定位比单篇爆款更重要。从分发上看，订阅邮件、平台推荐、搜索和社交分享是最重要的几个入口。

文字平台选题适合观点、经验和讨论型问题。

配合使用的步骤

  1. 在Medium / Substack站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点
  2. 整理评论区和私信中的高频问题
  3. 关注行业新闻、产品更新和季节变化
  4. 把选题分为常青、时效和节点三类
  5. 用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题
  6. 建立选题库，标注优先级和状态

提示词配套模板

选题卡：
用户问题：【原始问题】
我的角度：【独特切入点】
类型：常青/时效/节点
素材：【已有素材】
优先级：高/中/低

怎么坚持下去

把每次做选题挖掘的过程写成简短记录：做了什么、为什么这样做、结果如何。几次之后，你就会有一份属于自己账号的操作手册。

如果是一个人运营，可以把选题挖掘和内容策划放在同一天做；如果有团队，最好指定一位负责人，避免每个人都改一点、最后没人负责。

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提示：本文不提供未经核实的统计数字或“算法秘诀”；示例均为虚构，Medium / Substack的规则与功能请以官方公告和帮助中心为准。