Medium / Substack是以长文写作与邮件订阅为核心的平台：Medium 偏阅读社区，Substack 偏作者自有订阅。在这样的平台上做AI 辅助工作流，目标很明确：用 AI 提升选题、写作、剪辑和复盘效率，同时保留人的判断和真实经验。做了AI 辅助工作流之后，怎么知道是否有效？关键是选对指标、按时记录、和自己比较。

先了解Medium / Substack

用户主要通过订阅邮件、平台推荐、搜索和社交分享看到内容。读者为深度与观点付费或订阅，稳定更新和清晰定位比单篇爆款更重要。

文字平台可以用 AI 做观点整理和改写。

一个示例场景

「跑者阿杰」在Medium / Substack上分享跑步训练，受众是跑步入门者。在AI 辅助工作流这件事上，ta 的困扰是：训练记录多，但缺少对别人有用的总结。按本文的思路，ta 第一步做的是「梳理运营流程，找出重复且耗时的环节」，接着以「配速与心率」为切入点完成「AI 生成初稿，人负责事实核对和个性化」，最后通过「定期检查 AI 环节是否真的节省时间」形成闭环。（人物与情节均为虚构，仅作演示。）

核心指标

指标记录方式判断方式
每条内容的制作耗时发布后固定时间记录与自己的历史数据比较
AI 初稿的采用率发布后固定时间记录与自己的历史数据比较
内容质量是否下降发布后固定时间记录与自己的历史数据比较

复盘记录表（示意）

日期：【】
本期做了什么：【】
指标变化：【填写你的真实数据】
用户反馈：【评论/私信要点】
原因分析：【】
下次调整：【】

复盘时问自己的问题

  • 哪条内容表现最好？它和其他内容有什么不同？
  • 用户的反馈与数据是否一致？
  • 这次的变化是否可能来自外部因素（节假日、热点）？
  • 下一步只改一件事，是哪件？

数据不好时先检查这些

  • 直接发布 AI 内容：人工核实与修改。
  • 让 AI 编造经历或数据：只使用真实信息。
  • 所有账号风格一样：提供风格参考。
  • 忽视平台对 AI 内容的规定：按规定标注。
  • 泄露敏感信息：不把客户隐私输入外部工具。

对照的标准做法

  1. 梳理运营流程，找出重复且耗时的环节
  2. 为每个环节写好提示词模板
  3. AI 生成初稿，人负责事实核对和个性化
  4. 建立素材与风格参考，让输出更贴合账号
  5. 按Medium / Substack要求标注 AI 生成内容（如适用）
  6. 定期检查 AI 环节是否真的节省时间

让 AI 帮你分析

提示词 1

你是Medium / Substack内容编辑。请根据我的风格样例【样例】和素材【素材】写一条文章初稿，保留我的语气，不编造数据和经历，不确定的地方标注出来。

提示词 2

请把这段口播稿整理成Medium / Substack文章的标题、正文和标签，并列出需要我核实的事实：【稿件】

节奏与分工

AI 辅助工作流的效果通常需要一段时间才能看出来。建议设定一个观察周期，在周期结束前不轻易推翻方案，避免被单条内容的表现带偏。

建议把AI 辅助工作流拆成固定的小任务：每周固定一个时间集中处理，平时只做记录。这样既不会占用太多创作时间，也能保持连续性。

相关文章

提示：本文不提供未经核实的统计数字或“算法秘诀”；示例均为虚构，Medium / Substack的规则与功能请以官方公告和帮助中心为准。