选题挖掘看起来简单，放到LinkedIn这样文字动态为主的平台上，细节就多了。核心目标是：持续找到用户真正关心、又适合你来回答的选题。AI 可以帮你更快地完成其中的重复工作，但判断和真实经验仍要由你来提供。

提示词合集

提示词 1

我在LinkedIn做【领域】内容，目标用户是【用户】。请列出 30 个用户可能会搜索的问题，并按常青、时效、节点分类。

提示词 2

下面是我收集的评论区问题：【问题列表】。请聚类成选题，并为每个选题给出一个独特的切入角度。

提示词 3

请扮演LinkedIn的资深运营，对我写的【内容】从选题挖掘的角度提出 5 条具体修改意见，并说明理由。不要编造数据。

提示词 4

请根据以下步骤，帮我把选题挖掘整理成一份团队可执行的操作说明：在LinkedIn站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点；整理评论区和私信中的高频问题；关注行业新闻、产品更新和季节变化；把选题分为常青、时效和节点三类；用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题；建立选题库，标注优先级和状态

一个示例场景

设想一位虚构的创作者「晚晚」，主做平价护肤心得，面向学生党。ta 最常遇到的问题是容易写成广告感很强的推荐。如果把选题挖掘落到 ta 的账号上，可以先拿「成分入门」这个方向试一次：整理评论区和私信中的高频问题；然后把选题分为常青、时效和节点三类；一段时间后回头检查效果。（人物与情节均为虚构，仅作演示。）

怎么用这些提示词

  1. 先把【】中的信息填完整，信息越具体，输出越可用
  2. 让 AI 输出多个版本，自己挑选和组合
  3. 核对所有事实、数据和规则表述，不确定的去查官方说明
  4. 加入你的真实经历和个人语气
  5. 按平台要求处理 AI 生成内容的标注（如适用）

AI 输出后要人工检查的地方

  • 只凭自己兴趣选题：结合用户搜索与评论
  • 追所有热点：只追与定位相关的
  • 选题太大：拆成一个具体问题一个帖子

LinkedIn的环境与规则

用户主要通过信息流、搜索、公司主页、Newsletter 订阅和群组看到内容。专业语气、真实的行业观点和工作经验更受认可；过于营销化或抄袭的内容会损害个人信誉。

文字平台选题适合观点、经验和讨论型问题。

配合使用的步骤

  1. 在LinkedIn站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点
  2. 整理评论区和私信中的高频问题
  3. 关注行业新闻、产品更新和季节变化
  4. 把选题分为常青、时效和节点三类
  5. 用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题
  6. 建立选题库，标注优先级和状态

提示词配套模板

选题卡：
用户问题：【原始问题】
我的角度：【独特切入点】
类型：常青/时效/节点
素材：【已有素材】
优先级：高/中/低

执行建议

选题挖掘的效果通常需要一段时间才能看出来。建议设定一个观察周期，在周期结束前不轻易推翻方案，避免被单条内容的表现带偏。

建议把选题挖掘拆成固定的小任务：每周固定一个时间集中处理，平时只做记录。这样既不会占用太多创作时间，也能保持连续性。

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说明：文中模板与示例为示意，示例账号与数据均为虚构；LinkedIn的功能、规则与商业政策会更新，请以官方最新说明为准。