Facebook 选题挖掘:一套 AI 辅助提示词
做Facebook,选题挖掘是绕不开的一环。它要解决的问题是:持续找到用户真正关心、又适合你来回答的选题。AI 可以帮你更快地完成其中的重复工作,但判断和真实经验仍要由你来提供。
提示词合集
提示词 1
我在Facebook做【领域】内容,目标用户是【用户】。请列出 30 个用户可能会搜索的问题,并按常青、时效、节点分类。
提示词 2
下面是我收集的评论区问题:【问题列表】。请聚类成选题,并为每个选题给出一个独特的切入角度。
提示词 3
请扮演Facebook的资深运营,对我写的【内容】从选题挖掘的角度提出 5 条具体修改意见,并说明理由。不要编造数据。
提示词 4
请根据以下步骤,帮我把选题挖掘整理成一份团队可执行的操作说明:在Facebook站内搜索领域关键词,记录联想词和高互动内容的共同点;整理评论区和私信中的高频问题;关注行业新闻、产品更新和季节变化;把选题分为常青、时效和节点三类;用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题;建立选题库,标注优先级和状态
举个例子(虚构)
以虚构账号「晚晚」为例:内容方向是平价护肤心得,目标用户是学生党。ta 的现状是容易写成广告感很强的推荐,所以在选题挖掘上优先做两件事——「在Facebook站内搜索领域关键词,记录联想词和高互动内容的共同点」和「用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题」。选题上,从「踩雷记录」开始最容易出成果,因为它和受众的日常需求最贴近。(人物与情节均为虚构,仅作演示。)
怎么用这些提示词
- 先把【】中的信息填完整,信息越具体,输出越可用
- 让 AI 输出多个版本,自己挑选和组合
- 核对所有事实、数据和规则表述,不确定的去查官方说明
- 加入你的真实经历和个人语气
- 按平台要求处理 AI 生成内容的标注(如适用)
AI 输出后要人工检查的地方
- 只凭自己兴趣选题:结合用户搜索与评论
- 追所有热点:只追与定位相关的
- 选题太大:拆成一个具体问题一个帖子
放在Facebook上要注意什么
群组社区氛围是其长处,主页的自然触达有限时通常需要配合群组或广告;需遵守社区守则。从分发上看,信息流、群组、Reels、搜索和 Marketplace是最重要的几个入口。
文字平台选题适合观点、经验和讨论型问题。
配合使用的步骤
- 在Facebook站内搜索领域关键词,记录联想词和高互动内容的共同点
- 整理评论区和私信中的高频问题
- 关注行业新闻、产品更新和季节变化
- 把选题分为常青、时效和节点三类
- 用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题
- 建立选题库,标注优先级和状态
提示词配套模板
选题卡:
用户问题:【原始问题】
我的角度:【独特切入点】
类型:常青/时效/节点
素材:【已有素材】
优先级:高/中/低
节奏与分工
遇到拿不准的情况,可以先在小范围试:选一两条内容应用新做法,与原做法对比,再决定是否全面推广。
不要试图一次做到完美。先按最简单的版本跑两到三周,再根据反馈逐步加细节——这比一开始就设计复杂流程更容易坚持。
延伸阅读
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注:模板与案例仅作演示,请结合自身情况调整;涉及Facebook社区规则、广告与电商政策的内容,以官方最新版本为准。