做技能差距自评，最好的起点不是网上的「AI 岗位技能清单」，而是你真正想投的 10–20 个岗位描述。 把这些岗位要求和你的经历一起交给 AI，让它逐项对照、标出差距和证据，再按「必须补、可以边做边补、以后再说」排优先级，最后用作品而不是课程数量来检验进度。

第一步：收集真实岗位描述

  • 选定一个方向，例如「AI 应用开发」「AI 产品经理」「AI 内容运营」，不要同时瞄准太多方向。
  • 从招聘网站复制 10–20 个你会投递的岗位描述，去掉公司名也可以。
  • 记下每个岗位的级别（初级、中级），以免把高级岗位的要求当成门槛。

第二步：整理自己的经历

写一份简单的经历清单：做过的项目、用过的工具、负责的结果。每项尽量写清你具体做了什么，而不是只写岗位名称。

第三步：让 AI 做差距分析

下面是我收集的 15 个“AI 应用开发（初级）”岗位描述，以及我的经历清单。
请完成：
1. 从岗位描述中归纳出现频率较高的技能要求，按出现次数排序（只统计这些描述，不要引用外部数据）
2. 对每项技能，对照我的经历判断：已具备（写出证据）／部分具备／缺少
3. 把“缺少”和“部分具备”的技能分成三类：投递前必须补齐／可以入职后边做边学／暂时不需要
4. 指出我经历中可以重新包装、与 AI 岗位相关的部分
岗位描述：<粘贴>
我的经历：<粘贴>

拿到结果后，自己复核：AI 对「已具备」的判断可能偏宽松，尤其是你只是「用过」而不是「做过项目」的技能。

第四步：排三个月计划

以作品为核心，每个月产出一个可以展示的成果：

月份目标技能作品检验方式
第 1 月调用大模型 API、提示词设计一个解决自己实际问题的小工具能演示、有说明文档
第 2 月检索增强（RAG）基础基于公开资料的问答小项目有测试问题和效果记录
第 3 月评测与部署给前两个项目加上评测和上线别人能访问和使用

（表格为示例，按你自己的差距分析调整。）

可以让 AI 帮你细化每周任务：

请把第 1 个月的目标拆成 4 周，每周不超过 8 小时，每周结束时有一个可检查的小成果。
我的基础：会一点 Python，没有做过 Web 项目。

第五步：每月复盘

  • 对照岗位要求，看「必须补齐」的项目还剩几项。
  • 拿作品去投几个岗位，收集反馈，比自己猜更准。
  • 根据反馈调整下个月的计划。

常见坑

  • 收藏了很多课程，却没有一个完成的作品。
  • 目标方向太多，三个月里每个方向都只学了一点。
  • 只看技能，不看行业经验。你原来行业的经验，往往是转岗时最大的优势。

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