Bluesky是去中心化协议上的文字社交平台，支持自定义信息流（Feeds）和入门包（Starter Packs）。在这样的平台上做选题挖掘，目标很明确：持续找到用户真正关心、又适合你来回答的选题。AI 可以帮你更快地完成其中的重复工作，但判断和真实经验仍要由你来提供。

提示词合集

提示词 1

我在Bluesky做【领域】内容，目标用户是【用户】。请列出 30 个用户可能会搜索的问题，并按常青、时效、节点分类。

提示词 2

下面是我收集的评论区问题：【问题列表】。请聚类成选题，并为每个选题给出一个独特的切入角度。

提示词 3

请扮演Bluesky的资深运营，对我写的【内容】从选题挖掘的角度提出 5 条具体修改意见，并说明理由。不要编造数据。

提示词 4

请根据以下步骤，帮我把选题挖掘整理成一份团队可执行的操作说明：在Bluesky站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点；整理评论区和私信中的高频问题；关注行业新闻、产品更新和季节变化；把选题分为常青、时效和节点三类；用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题；建立选题库，标注优先级和状态

假设你是这样一位创作者（虚构）

「设计师小A」在Bluesky上分享平面设计教程，受众是设计初学者。在选题挖掘这件事上，ta 的困扰是：作品多，但讲解不成体系。按本文的思路，ta 第一步做的是「在Bluesky站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点」，接着以「软件快捷操作」为切入点完成「关注行业新闻、产品更新和季节变化」，最后通过「建立选题库，标注优先级和状态」形成闭环。（人物与情节均为虚构，仅作演示。）

怎么用这些提示词

  1. 先把【】中的信息填完整，信息越具体，输出越可用
  2. 让 AI 输出多个版本，自己挑选和组合
  3. 核对所有事实、数据和规则表述，不确定的去查官方说明
  4. 加入你的真实经历和个人语气
  5. 按平台要求处理 AI 生成内容的标注（如适用）

AI 输出后要人工检查的地方

  • 只凭自己兴趣选题：结合用户搜索与评论
  • 追所有热点：只追与定位相关的
  • 选题太大：拆成一个具体问题一个帖子

Bluesky的环境与规则

在Bluesky，内容会出现在Following、Discover 与各类自定义信息流、搜索等位置；社区氛围偏重对话与真诚，适合开发者、媒体人和创作者；功能迭代快，以官方为准。

文字平台选题适合观点、经验和讨论型问题。

配合使用的步骤

  1. 在Bluesky站内搜索领域关键词，记录联想词和高互动内容的共同点
  2. 整理评论区和私信中的高频问题
  3. 关注行业新闻、产品更新和季节变化
  4. 把选题分为常青、时效和节点三类
  5. 用“用户问题 + 你的角度”改写每个选题
  6. 建立选题库，标注优先级和状态

提示词配套模板

选题卡：
用户问题：【原始问题】
我的角度：【独特切入点】
类型：常青/时效/节点
素材：【已有素材】
优先级：高/中/低

怎么坚持下去

建议把选题挖掘拆成固定的小任务：每周固定一个时间集中处理，平时只做记录。这样既不会占用太多创作时间，也能保持连续性。

选题挖掘的效果通常需要一段时间才能看出来。建议设定一个观察周期，在周期结束前不轻易推翻方案，避免被单条内容的表现带偏。

相关文章

注：模板与案例仅作演示，请结合自身情况调整；涉及Bluesky社区规则、广告与电商政策的内容，以官方最新版本为准。