让 AI 当反方：用“压力测试”提示词找出方案里的漏洞
让 AI 当反方的关键，是给它一个具体的立场和攻击清单，而不是简单问一句「你觉得有什么问题」。 普通提问往往得到客气的附和或泛泛的提醒；明确要求它从几个固定角度逐条质疑，并说明「要什么证据才能打消这个质疑」，才能真正找到方案的薄弱处。
为什么直接问效果不好
- AI 倾向于顺着你的说法回答，特别是你在提问里已经表现出倾向时。
- 问题太泛，它就给出放之四海皆准的风险（「注意成本」「注意执行」）。
- 没有要求优先级，十条质疑混在一起，你不知道该先处理哪条。
压力测试提示词
下面是我的方案。请你扮演一位持怀疑态度、但讲道理的评审，任务是找出最可能让方案失败的问题。
请从以下角度逐一质疑，每个角度最多 2 条：
1. 关键假设：方案成立依赖哪些没有被验证的假设？
2. 反例：在什么情况下这个方案会明显不适用？
3. 资源与执行：时间、人手、预算上哪里最可能卡住？
4. 利益相关方：谁可能反对，为什么？
5. 替代方案：有没有更简单的办法达到同样目的？
每条质疑写：质疑内容｜严重程度（高/中/低）｜要打消这个质疑需要什么证据或数据｜一句修改建议。
最后按严重程度挑出最重要的 3 条。不要恭维方案，也不要提出与方案无关的问题。
方案：<粘贴>
使用步骤
- 先写清楚方案本身：目标、做法、时间、资源。写得越具体，质疑越有针对性。
- 运行压力测试，拿到质疑清单。
- 逐条回应：能用已有信息回答的，写下回答；回答不了的，变成待验证事项。
- 第二轮：把你的回应贴回去，要求 AI 判断哪些质疑已经被打消、哪些还站得住。
- 修改方案，只处理「高」和站得住的「中」。
第二轮提示词：
以下是我对每条质疑的回应。请逐条判断：已打消／部分打消／仍然成立，并说明理由。
对“仍然成立”的项目，给出最小成本的验证方法。
避免两个极端
- 只会附和：在提示词里明确「你的任务是找问题」，并要求每个角度至少给一条。
- 为反对而反对：要求它为每条质疑说明「需要什么证据」，没有依据的质疑会自然显得站不住。
适用场景
- 产品或活动方案提交前的自查
- 写评论文章前检验论点
- 个人决定，如换工作、买设备，也可以用简化版（只保留关键假设和替代方案两个角度）
- 团队讨论前，先让每个人用同一份提示词跑一遍，讨论更聚焦
注意
AI 提出的「反例」和「风险」本身也可能是错的，尤其涉及具体数据、法规和行业事实时，要自己核实。压力测试的价值在于帮你想到问题，而不是替你做判断。
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