如果你在课件、题库与学习平台里反复做错题分析,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。

一句话说明

「错题分析」技能让智能体分析错题原因并推荐练习。你提供错题记录,它按固定步骤处理,交付分析报告。

项目说明
技能错题分析(wrong-answer-analysis)
作用分析错题原因并推荐练习
输入错题记录
输出分析报告
形态纯提示词
风险低
适用人群教师与培训师

它解决什么问题

没有技能时,教师与培训师每次都要重新描述要求,智能体的输出时详时略、格式不一,关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后:

  • 每次都按同样的顺序执行:归类错误类型→找出薄弱点→推荐练习→安排复习
  • 输出结构固定,便于复核和归档
  • 领域规矩(如「面向未成年人的内容需要额外审核」)写在技能里,不靠临时提醒

适合与不适合

适合:经常处理错题记录、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的教师与培训师。

不适合:一次性的临时任务;需要大量现场判断、无法写成步骤的工作;以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上,常见选择有:

  • n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具
  • AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件
  • GPTs:GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手
  • OpenAI Agents SDK:OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次,确认步骤合理;再按SKILL.md 写法封装成技能;最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

想了解提示词层面的基础用法,可以先读站内的智能体技能与插件入门。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体:

  • 简版:只保留核心步骤(归类错误类型、安排复习),适合快速过一遍
  • 详版:每一步都写出理由与依据,适合交给他人复核或留档
  • 批量版:一次处理多份错题记录,输出汇总表,适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束,只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分,也可以拆成几个名称明确的技能。

什么时候用这个技能

  • 手头有错题记录,需要在较短时间内得到分析报告
  • 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程

反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和课件、题库与学习平台里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。