把「日常流程自动化」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(操作步骤),按什么顺序处理,交付什么(自动化流程),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 Claude 应用中的 Skills 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能日常流程自动化(workflow-automation)
作用把重复的网页操作整理为自动化流程
输入操作步骤
输出自动化流程
形态带脚本
风险中
适用人群运营与开发人员

处理流程分四步:

  1. 记录步骤
  2. 识别变量
  3. 编写流程
  4. 设置异常处理

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。

在 Claude 应用中的 Skills 中是什么形态

在 Claude 的网页或桌面应用里,同样可以使用以 SKILL.md 为核心的技能包:把文件夹打包上传后,Claude 会在对话相关时自动调用。适合不写代码、但希望每次都按同一套流程处理的场景。

通常在应用设置里的功能或技能相关页面上传 zip 包;可用的套餐、入口位置与管理方式以官方帮助中心为准。

示例配置

workflow-automation/
├── SKILL.md
├── scripts/workflow_automation.py
└── reference.md      # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载

SKILL.md 示例(示意):

---
name: workflow-automation
description: 把重复的网页操作整理为自动化流程。当用户提到日常流程自动化、或给出操作步骤并希望得到自动化流程时使用。
---

# 日常流程自动化

## 输入
- 操作步骤
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题

## 步骤
1. 记录步骤
2. 识别变量
3. 编写流程
4. 设置异常处理

## 输出
- 自动化流程
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)

## 约束
- 遵守网站条款与访问频率,提交类操作需人工确认。
- 结论中不确定的部分单独列出,标注「需人工确认」。
- 脚本只在当前项目目录内运行,运行失败时报告错误原文,不要猜测结果。

## 脚本
- 需要解析或批量处理时运行 `python scripts/workflow_automation.py <路径>`,读取其输出后再总结

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在运营与开发人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「遵守网站条款与访问频率,提交类操作需人工确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在本地按标准结构建好 workflow-automation/SKILL.md
  2. 把整个文件夹压缩为 zip(压缩包内顶层就是这个文件夹)
  3. 在应用设置中找到技能管理入口并上传、启用
  4. 新开对话,直接描述任务,看回复里是否体现了 Skill 的步骤
  5. 根据效果修改 SKILL.md,重新打包上传

实操:一次完整的运行

假设你在浏览器与自动化工具中发出这样的请求(虚构示例):

帮我做一下日常流程自动化,材料是附上的操作步骤。

智能体识别到任务与「日常流程自动化」相关后,会依次记录步骤、识别变量、编写流程、设置异常处理。最终交付自动化流程,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始操作步骤抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

准备一份真实但已脱敏的样例,连续跑三次,看输出结构是否稳定、是否都附带了需人工确认的清单。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准操作步骤,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 压缩包多套了一层目录,导致上传后识别不到 SKILL.md。
  • 上传了含有内部敏感信息的参考文件;技能包里的资料要按对外材料的标准审一遍。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的自动化流程结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。