Copilot 自定义指令实战:技术白皮书大纲的 prompt.md 示例
如果你在文档仓库与文档站里反复做技术白皮书大纲,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
本文介绍如何在 GitHub Copilot 指令与提示文件 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 技术白皮书大纲(whitepaper-outline) |
| 作用 | 为技术方案生成白皮书大纲与要点 |
| 输入 | 方案材料 |
| 输出 | 白皮书大纲 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 开发者与技术写作者 |
处理流程分四步:
- 确定读者
- 设计章节
- 为每章列论点与所需证据
- 标出需补充数据
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
在 GitHub Copilot 指令与提示文件 中是什么形态
GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件 .github/copilot-instructions.md,以及放在 .github/prompts/ 下、以 .prompt.md 结尾的可复用提示文件,适合把固定流程交给 Copilot Chat 或智能体模式执行。
仓库级指令对该仓库的对话默认生效;提示文件需要在支持的编辑器中手动调用,具体支持情况以 Copilot 文档为准。
示例配置
.github/prompts/whitepaper-outline.prompt.md 示例(示意):
---
description: 技术白皮书大纲
---
请对我提供的方案材料执行「技术白皮书大纲」:
1. 确定读者
2. 设计章节
3. 为每章列论点与所需证据
4. 标出需补充数据
输出格式:白皮书大纲。
- 文中的命令和接口要与当前代码逐一核对。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在开发者与技术写作者提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「文中的命令和接口要与当前代码逐一核对」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在
.github/copilot-instructions.md中写入团队通用约定 - 新建
.github/prompts/whitepaper-outline.prompt.md写入本技能流程 - 在编辑器的 Copilot Chat 中调用该提示文件
- 检查输出是否遵循步骤与格式
- 提交到仓库并在 PR 中说明用途
实操:一次完整的运行
假设你在文档仓库与文档站中发出这样的请求(虚构示例):
用技术白皮书大纲技能处理这份方案材料,输出白皮书大纲。
智能体识别到任务与「技术白皮书大纲」相关后,会依次确定读者、设计章节、为每章列论点与所需证据、标出需补充数据。最终交付白皮书大纲,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始方案材料抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
在 Copilot Chat 中分别以有、无提示文件的方式处理同一任务,对比差异是否符合预期。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准方案材料,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- 仓库级指令写得过细,与提示文件互相矛盾。
- 以为提示文件会自动生效,实际需要手动调用。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的白皮书大纲结构不同。
- 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 技术白皮书大纲 · 检查清单
- 技术白皮书大纲 · Gemini CLI 版
- 技术白皮书大纲 · OpenAI Agents SDK 版
- 更新日志生成 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 版本发布公告 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。