开源的持续本地化平台，支持机器翻译建议——这是 Weblate 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
准确意思是否忠实原文明显不合格无需修改即可使用
术语一致是否遵守术语表明显不合格无需修改即可使用
流畅是否符合目标语言表达习惯明显不合格无需修改即可使用
格式保真代码、占位符、排版是否完整明显不合格无需修改即可使用
文化适配是否避免不当表达明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

译后编辑

准备材料：一段机器翻译结果和原文。

对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。

检查点：问题按严重程度分类。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Weblate 的结果与人工完成或 Lokalise 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

延伸练习

字幕翻译

准备材料：一份 SRT 字幕文件。

翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。

交付前确认：时间轴未改动。

术语表先行

输入：一份产品文档和已有术语。

先从文档中提取 30 个关键术语，结合我提供的已有译名生成术语表，再按术语表翻译全文，翻译后列出不确定的译法。

验收标准：全文术语与术语表一致。

双语对照阅读

输入：一篇英文技术文章。

把这篇文章翻译成中文并以双语对照排版，专有名词首次出现时保留英文原文，代码和命令不翻译。

交付前确认：代码块未被翻译。

常见问题：同一术语多种译法

建立术语表并在工具中启用强制术语。

常见问题：代码或占位符被翻译

在提示或设置中声明不翻译的内容格式。

常见问题：数字单位出错

译后专门检查数字、日期、货币和单位。

概念补充：术语表

规定专有名词译法的表格，保证多人、多次翻译一致。

概念补充：质量评估（QE）

自动估计译文质量，提示需要重点复查的句子。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Weblate 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：研究生

研究生可以用 Weblate 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：电商运营

电商运营可以用 Weblate 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Weblate 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Weblate 的数据处理条款，再决定能否使用。

延伸阅读