10 分钟上手「网页调研」Skill：从零到第一次跑通
如果你在浏览器与自动化工具里反复做网页调研，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「网页调研」第一次跑通。
准备（2 分钟）
- 一份真实但已脱敏的研究问题
- 一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）
- 一份你认可的调研摘要范例（可选，但很有帮助）
第 1 步：写最小指令（3 分钟）
任务：网页调研
输入：研究问题
步骤：
1. 拆解问题
2. 搜索公开来源
3. 摘录要点
4. 附来源链接
输出：调研摘要，末尾列出需人工确认的内容。
信息不足时先提问，不要编造。
第 2 步：放到工具里（2 分钟）
把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 .claude/skills/web-research/SKILL.md（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 .cursor/rules/，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。
第 3 步：跑一次（2 分钟）
用一句自然语言发出请求，例如：
用网页调研技能处理这份研究问题，输出调研摘要。
观察智能体是否按步骤执行，输出结构是否符合预期。
第 4 步：修一处（1 分钟）
找出输出中最不满意的一点，只改对应的那一句指令，再跑一次。不要一次改很多处，否则不知道是哪处起了作用。
跑通之后
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 拆解问题 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 搜索公开来源 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 摘录要点 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 附来源链接 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理调研摘要 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的调研摘要范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 拆解问题：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分
- 搜索公开来源：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分
- 摘录要点：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分
- 附来源链接：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成调研摘要。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。