GPTs 实战：做一个专门网页调研的定制助手
运营与开发人员经常要做「网页调研」这类事：浏览公开网页收集并整理信息。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
本文介绍如何在 GPTs 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 网页调研（web-research） |
| 作用 | 浏览公开网页收集并整理信息 |
| 输入 | 研究问题 |
| 输出 | 调研摘要 |
| 形态 | 需外部连接 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 运营与开发人员 |
处理流程分四步：
- 拆解问题
- 搜索公开来源
- 摘录要点
- 附来源链接
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 GPTs 中是什么形态
GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手，可以设置指令（Instructions）、上传知识文件、开启所需能力，并通过 Actions 调用外部 API。
创建与分享的权限取决于账户类型与工作区设置，以 OpenAI 官方说明为准。
示例配置
# Instructions（指令）示意
你是「网页调研」助手。用户会提供研究问题。
1. 拆解问题
2. 搜索公开来源
3. 摘录要点
4. 附来源链接
输出：调研摘要。
- 遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
- 只访问完成任务所需的最小范围，不读取无关数据，不代替用户发送或提交。
知识文件中的规范优先于你的通用习惯；找不到依据时直说。
需要读取外部系统时，可在 Actions 里导入一段 OpenAPI 描述（示意，服务地址为占位）：
openapi: 3.1.0
info: { title: web-research api, version: "0.1" }
servers: [{ url: https://api.example.com }]
paths:
/records:
get:
operationId: listRecords
summary: 读取研究问题
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在运营与开发人员提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在 GPT 编辑器中新建 GPT，填写名称与描述
- 在 Instructions 中写入技能步骤、输出格式与约束
- 上传团队规范、模板等知识文件
- 需要外部数据时配置 Actions（OpenAPI 描述）
- 在预览中测试后保存，并设置分享范围
实操：一次完整的运行
假设你在浏览器与自动化工具中发出这样的请求（虚构示例）：
用网页调研技能处理这份研究问题，输出调研摘要。
智能体识别到任务与「网页调研」相关后，会依次拆解问题、搜索公开来源、摘录要点、附来源链接。最终交付调研摘要，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始研究问题抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在预览窗口用正常、缺信息和越界三类请求测试，确认指令中的边界有效。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准研究问题，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 知识文件包含不应外泄的信息却设置了公开分享。
- Instructions 过长且结构混乱，关键规则被忽略。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的调研摘要结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 网页调研 · 安全审查
- 网页调研 · 效果评估
- 网页调研 · Claude Code Skill 版
- 数据采集脚本 · GPTs 版
- 网页截图报告 · GPTs 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。