通义万相 Wan 开源视频模型是一款开源项目：阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 长视频切片：适合先小范围试用。
  2. 产品讲解短片：效果依赖输入材料质量。
  3. 文生视频镜头：效果依赖输入材料质量。
  4. 自动字幕校对：可以做成固定模板。
  5. 培训视频：适合每周重复执行。
  6. 多语言版本：适合每周重复执行。
  7. 自媒体创作者：选题与脚本：可以做成固定模板。
  8. 视频剪辑师：粗剪与选段：可以做成固定模板。
  9. 电商运营：商品详情与主图：可以做成固定模板。
  10. 中小学老师：备课与分层练习：适合先小范围试用。

挑两个场景细看

多语言版本

准备材料：一条已完成的中文短视频。

为这条视频准备英文版本：翻译字幕、保留品牌名不译、标出需要重新配音或调整画面文字的位置。

检查点：标出了画面内文字。

产品讲解短片

适用情况：手头有产品卖点清单时。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

验收标准：时长与镜头数匹配。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

延伸练习

文生视频镜头

输入：一个具体的画面构想。

生成一段 5 秒视频：清晨的城市天台，镜头缓慢推近一杯冒热气的咖啡，暖色调，浅景深，无人物，无文字。

检查点：镜头运动符合描述。

自动字幕校对

输入：自动生成的字幕文件。

检查这份字幕：统一专有名词写法，修正明显的同音错字，每行不超过 16 个字，不改动时间轴。

验收标准：时间轴未被打乱。

长视频切片

准备材料：一段 40 分钟的直播回放或访谈。

从这段视频里找出 5 个适合做 60 秒竖屏短视频的片段，每段给出起止时间、一句钩子标题和推荐字幕重点。

检查点：每段都能独立看懂。

常见问题：导出后画质下降

检查导出码率和平台推荐参数，避免二次压缩。

常见问题：切片缺少上下文

每段开头补一句背景字幕，或把切点前移几秒。

常见问题：字幕和口型对不上

先校对转写文本，再生成字幕；配音后重新对齐时间轴。

概念补充：横转竖

把横屏视频自动裁切成竖屏并跟踪主体。

概念补充：数字人

由 AI 驱动口型与表情的虚拟出镜人物，需注意肖像授权。

适合人群：小店老板

小店老板可以用 Wan 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Wan 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

使用提醒

本文基于通义万相 Wan 开源视频模型公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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