通义万相 Wan 开源视频模型是一款开源项目：阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
  2. 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
  3. 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
  4. 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
  5. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
  6. 把「文生视频」等关键设置弄清楚再调参。
  7. 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
  8. 遇到瓶颈时，用混元视频做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。

示例：分步完成的写法

培训视频

适用情况：手头有一份内部操作手册时。

把这份手册改写成 3 分钟培训视频的口播稿，分成 6 个小节，每节一句要点总结，语言口语化。

交付前确认：每节都有要点总结。

延伸练习

产品讲解短片

准备材料：产品卖点清单。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

验收标准：时长与镜头数匹配。

多语言版本

适用情况：手头有一条已完成的中文短视频时。

为这条视频准备英文版本：翻译字幕、保留品牌名不译、标出需要重新配音或调整画面文字的位置。

检查点：标出了画面内文字。

文生视频镜头

输入：一个具体的画面构想。

生成一段 5 秒视频：清晨的城市天台，镜头缓慢推近一杯冒热气的咖啡，暖色调，浅景深，无人物，无文字。

检查点：镜头运动符合描述。

常见问题：字幕和口型对不上

先校对转写文本，再生成字幕；配音后重新对齐时间轴。

常见问题：导出后画质下降

检查导出码率和平台推荐参数，避免二次压缩。

常见问题：切片缺少上下文

每段开头补一句背景字幕，或把切点前移几秒。

概念补充：运镜

镜头的移动方式，如推、拉、摇、移，可以写进提示词。

概念补充：文生视频

根据文字描述直接生成视频片段，时长通常较短。

适合人群：小店老板

小店老板可以用 Wan 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

适合人群：自媒体创作者

自媒体创作者可以用 Wan 处理选题与脚本、封面与剪辑等工作。需要注意：注意素材版权与平台规则，AI 生成内容按平台要求标注。

适合人群：视频剪辑师

视频剪辑师可以用 Wan 处理粗剪与选段、字幕与调色等工作。需要注意：确认音乐和素材授权，客户素材不随意上传公共平台。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认通义万相 Wan 开源视频模型的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Wan 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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