通义万相 Wan 开源视频模型是一款开源项目：阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署。

看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。

术语表

  • 文生视频：根据文字描述直接生成视频片段，时长通常较短。
  • 图生视频：以一张图片为首帧生成运动画面，便于控制画面内容。
  • 运镜：镜头的移动方式，如推、拉、摇、移，可以写进提示词。
  • 数字人：由 AI 驱动口型与表情的虚拟出镜人物，需注意肖像授权。
  • 补帧：在原有帧之间生成中间帧，使画面更流畅或做慢动作。
  • 横转竖：把横屏视频自动裁切成竖屏并跟踪主体。

和通义万相 Wan 开源视频模型相关的补充

  • 开源项目：通义万相 Wan 开源视频模型的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
  • 同类产品：混元视频、LTX-Video、可灵。
  • 所属方向：视频与动效。

把概念用起来

培训视频

准备材料：一份内部操作手册。

把这份手册改写成 3 分钟培训视频的口播稿，分成 6 个小节，每节一句要点总结，语言口语化。

验收标准：每节都有要点总结。

更多可以试的用法

产品讲解短片

输入：产品卖点清单。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

交付前确认：时长与镜头数匹配。

自动字幕校对

适用情况：手头有自动生成的字幕文件时。

检查这份字幕：统一专有名词写法，修正明显的同音错字，每行不超过 16 个字，不改动时间轴。

验收标准：时间轴未被打乱。

长视频切片

适用情况：手头有一段 40 分钟的直播回放或访谈时。

从这段视频里找出 5 个适合做 60 秒竖屏短视频的片段，每段给出起止时间、一句钩子标题和推荐字幕重点。

交付前确认：每段都能独立看懂。

常见问题：切片缺少上下文

每段开头补一句背景字幕，或把切点前移几秒。

常见问题：导出后画质下降

检查导出码率和平台推荐参数，避免二次压缩。

常见问题：画面风格前后不一致

固定参考图和风格描述，分镜之间保持光线和色调一致。

概念补充：运镜

镜头的移动方式，如推、拉、摇、移，可以写进提示词。

概念补充：补帧

在原有帧之间生成中间帧，使画面更流畅或做慢动作。

适合人群：自媒体创作者

自媒体创作者可以用 Wan 处理选题与脚本、封面与剪辑等工作。需要注意：注意素材版权与平台规则，AI 生成内容按平台要求标注。

适合人群：小店老板

小店老板可以用 Wan 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

适合人群：视频剪辑师

视频剪辑师可以用 Wan 处理粗剪与选段、字幕与调色等工作。需要注意：确认音乐和素材授权，客户素材不随意上传公共平台。

注意事项

本文基于通义万相 Wan 开源视频模型公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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