阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署——这是通义万相 Wan 开源视频模型最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇写给播客主：围绕选题与提纲、音频后期和节目笔记与切片这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

播客主的三个高频用法

1. 选题与提纲

提示词示例：

围绕【主题】设计一期 40 分钟播客提纲：开场、3 个讨论板块（每块 3 个问题）、嘉宾介绍和结尾互动。

把关：板块时间分配合理。

2. 音频后期

可直接复制到 Wan 里修改：

这期录音有底噪和长停顿，请给出后期处理清单：降噪、音量统一、删除停顿的参数建议，以及需要保留的自然语气。

把关：处理后人声自然。

3. 节目笔记与切片

在通义万相 Wan 开源视频模型中可以这样提：

根据这期节目转写写节目笔记：内容简介、时间轴章节、提到的资源链接，并选出 3 个适合做短视频切片的片段。

把关：时间轴与音频一致。

也可以试试：长视频切片

这是「视频与动效」类工具的通用任务，播客主同样用得上。

从这段视频里找出 5 个适合做 60 秒竖屏短视频的片段，每段给出起止时间、一句钩子标题和推荐字幕重点。

边界与合规

嘉宾声音和内容的再利用需取得同意。

  • 产出由播客主本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；通义万相 Wan 开源视频模型的同类还有混元视频、LTX-Video。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Wan 纳入日常流程。

补充练习

产品讲解短片

输入：产品卖点清单。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

交付前确认：时长与镜头数匹配。

文生视频镜头

输入：一个具体的画面构想。

生成一段 5 秒视频：清晨的城市天台，镜头缓慢推近一杯冒热气的咖啡，暖色调，浅景深，无人物，无文字。

交付前确认：镜头运动符合描述。

培训视频

适用情况：手头有一份内部操作手册时。

把这份手册改写成 3 分钟培训视频的口播稿，分成 6 个小节，每节一句要点总结，语言口语化。

检查点：每节都有要点总结。

常见问题：切片缺少上下文

每段开头补一句背景字幕，或把切点前移几秒。

常见问题：字幕和口型对不上

先校对转写文本，再生成字幕；配音后重新对齐时间轴。

常见问题：生成的人物动作扭曲

缩短片段时长，减少复杂动作，改用图生视频控制首帧。

概念补充：图生视频

以一张图片为首帧生成运动画面，便于控制画面内容。

概念补充：数字人

由 AI 驱动口型与表情的虚拟出镜人物，需注意肖像授权。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Wan 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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