在「视频与动效」类工具里，通义万相 Wan 开源视频模型的定位是：阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署。

这篇写给音乐人：围绕编曲灵感、分轨练习和宣传物料这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

音乐人的三个高频用法

1. 编曲灵感

在通义万相 Wan 开源视频模型中可以这样提：

我想写一首【风格】的歌，主题是【主题】。请给出和弦进行建议、段落结构和一段旋律走向描述，供我自己创作参考。

把关：建议可作为创作起点。

2. 分轨练习

可直接复制到 Wan 里修改：

把这首歌的人声和伴奏分离，伴奏降低两个半音，并告诉我在练习时需要注意的段落。

把关：分离后音质可用于练习。

3. 宣传物料

提示词示例：

为我的新单曲写发布文案：一句话介绍、创作背景、适合的收听场景，以及 3 条社交平台短文案。

把关：文案信息准确。

也可以试试：长视频切片

这是「视频与动效」类工具的通用任务，音乐人同样用得上。

从这段视频里找出 5 个适合做 60 秒竖屏短视频的片段，每段给出起止时间、一句钩子标题和推荐字幕重点。

边界与合规

AI 生成音乐的版权归属以平台条款为准，发行前确认。

  • 产出由音乐人本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；通义万相 Wan 开源视频模型的同类还有混元视频、LTX-Video。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Wan 纳入日常流程。

补充练习

培训视频

输入：一份内部操作手册。

把这份手册改写成 3 分钟培训视频的口播稿，分成 6 个小节，每节一句要点总结，语言口语化。

验收标准：每节都有要点总结。

自动字幕校对

输入：自动生成的字幕文件。

检查这份字幕：统一专有名词写法，修正明显的同音错字，每行不超过 16 个字，不改动时间轴。

验收标准：时间轴未被打乱。

产品讲解短片

输入：产品卖点清单。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

检查点：时长与镜头数匹配。

常见问题：生成的人物动作扭曲

缩短片段时长，减少复杂动作，改用图生视频控制首帧。

常见问题：字幕和口型对不上

先校对转写文本，再生成字幕；配音后重新对齐时间轴。

常见问题：切片缺少上下文

每段开头补一句背景字幕，或把切点前移几秒。

概念补充：文生视频

根据文字描述直接生成视频片段，时长通常较短。

概念补充：补帧

在原有帧之间生成中间帧，使画面更流畅或做慢动作。

适合人群：小店老板

小店老板可以用 Wan 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Wan 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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