先说清楚它是什么：通义万相 Wan 开源视频模型属于「视频与动效」方向的开源项目，阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署。

这篇写给视频剪辑师：围绕粗剪与选段、字幕与调色和多平台版本这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

视频剪辑师的三个高频用法

1. 粗剪与选段

提示词示例：

从这段素材转写中挑出可用片段，按故事顺序列出粗剪清单：起止时间、内容、用途（开场 / 主体 / 结尾）。

把关：片段时间准确。

2. 字幕与调色

可直接复制到 Wan 里修改：

校对这份自动字幕：统一人名和专有名词，修正错别字，每行不超过 16 字，不改动时间轴。

把关：时间轴未改动。

3. 多平台版本

在通义万相 Wan 开源视频模型中可以这样提：

把这条横屏成片改为抖音、视频号和 B 站三个版本，说明每个平台的时长、比例和开头调整建议。

把关：版本参数符合平台习惯。

也可以试试：培训视频

这是「视频与动效」类工具的通用任务，视频剪辑师同样用得上。

把这份手册改写成 3 分钟培训视频的口播稿，分成 6 个小节，每节一句要点总结，语言口语化。

边界与合规

确认音乐和素材授权，客户素材不随意上传公共平台。

  • 产出由视频剪辑师本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；通义万相 Wan 开源视频模型的同类还有混元视频、LTX-Video。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Wan 纳入日常流程。

更多可以试的用法

产品讲解短片

准备材料：产品卖点清单。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

验收标准：时长与镜头数匹配。

文生视频镜头

准备材料：一个具体的画面构想。

生成一段 5 秒视频：清晨的城市天台，镜头缓慢推近一杯冒热气的咖啡，暖色调，浅景深，无人物，无文字。

检查点：镜头运动符合描述。

长视频切片

准备材料：一段 40 分钟的直播回放或访谈。

从这段视频里找出 5 个适合做 60 秒竖屏短视频的片段，每段给出起止时间、一句钩子标题和推荐字幕重点。

交付前确认：每段都能独立看懂。

常见问题：导出后画质下降

检查导出码率和平台推荐参数，避免二次压缩。

常见问题：生成的人物动作扭曲

缩短片段时长，减少复杂动作，改用图生视频控制首帧。

常见问题：字幕和口型对不上

先校对转写文本，再生成字幕；配音后重新对齐时间轴。

概念补充：文生视频

根据文字描述直接生成视频片段，时长通常较短。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Wan 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于通义万相 Wan 开源视频模型公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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