先说清楚它是什么：通义万相 Wan 开源视频模型属于「视频与动效」方向的开源项目，阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署。

这篇面向国内用户，讲注册使用要点、合规注意和国产同类的对照。

使用要点

  • 国内产品一般支持手机号或常用社交账号登录，具体以官网为准。
  • 生成内容需遵守国内关于生成式 AI 的管理规定，公开发布时按平台要求标注。
  • 企业使用前确认是否提供企业版、发票和数据处理协议。
  • 与混元视频等同类产品相比，重点看你的核心任务效果。

国产同类对照

如果你需要国内可直接使用的方案，可以对照了解：可灵、即梦、Vidu。建议用同一组任务分别测试，比较效果、速度和数据条款。

一个通用测试任务

文生视频镜头

适用情况：手头有一个具体的画面构想时。

生成一段 5 秒视频：清晨的城市天台，镜头缓慢推近一杯冒热气的咖啡，暖色调，浅景深，无人物，无文字。

验收标准：镜头运动符合描述。

延伸练习

自动字幕校对

适用情况：手头有自动生成的字幕文件时。

检查这份字幕：统一专有名词写法，修正明显的同音错字，每行不超过 16 个字，不改动时间轴。

检查点：时间轴未被打乱。

产品讲解短片

适用情况：手头有产品卖点清单时。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

交付前确认：时长与镜头数匹配。

培训视频

适用情况：手头有一份内部操作手册时。

把这份手册改写成 3 分钟培训视频的口播稿，分成 6 个小节，每节一句要点总结，语言口语化。

验收标准：每节都有要点总结。

常见问题：切片缺少上下文

每段开头补一句背景字幕，或把切点前移几秒。

常见问题：画面风格前后不一致

固定参考图和风格描述，分镜之间保持光线和色调一致。

常见问题：字幕和口型对不上

先校对转写文本，再生成字幕；配音后重新对齐时间轴。

概念补充：补帧

在原有帧之间生成中间帧，使画面更流畅或做慢动作。

概念补充：图生视频

以一张图片为首帧生成运动画面，便于控制画面内容。

适合人群：音乐人

音乐人可以用 Wan 处理编曲灵感、分轨练习等工作。需要注意：AI 生成音乐的版权归属以平台条款为准，发行前确认。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 Wan 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Wan 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

使用提醒

本文基于通义万相 Wan 开源视频模型公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Wan 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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