阿里开源的视频生成模型系列，可本地或云端部署——这是通义万相 Wan 开源视频模型最主要的用途，也是本文讨论的前提。

如果你刚开始接触它，可以按下面 7 天的安排练习，每天 20 到 40 分钟。

每日安排

  • 第 1 天：注册与熟悉界面：阅读仓库 README 与许可证；按官方推荐方式安装（容器或包管理器）
  • 第 2 天：完成第一个任务「文生视频镜头」，按下文提示词操作。
  • 第 3 天：换一类任务「产品讲解短片」，对比两次结果的质量。
  • 第 4 天：学习关键概念：文生视频、图生视频、运镜。
  • 第 5 天：用真实工作材料做一次「培训视频」，记录省下的时间和需要返工的地方。
  • 第 6 天：排查问题：对照常见问题「生成的人物动作扭曲」等检查自己的用法。
  • 第 7 天：复盘：保留有效的提示词，写下继续使用或放弃的理由。

第 2 天的练习材料

文生视频镜头

输入：一个具体的画面构想。

生成一段 5 秒视频：清晨的城市天台，镜头缓慢推近一杯冒热气的咖啡，暖色调，浅景深，无人物，无文字。

交付前确认：镜头运动符合描述。

一周后怎么判断值不值得继续

  • 是否稳定地节省了时间，而不只是第一次觉得新鲜。
  • 返工次数是否在下降。
  • 与混元视频等同类相比，是否更适合你的场景。
  • 数据与费用是否在可接受范围内。

延伸练习

多语言版本

适用情况：手头有一条已完成的中文短视频时。

为这条视频准备英文版本：翻译字幕、保留品牌名不译、标出需要重新配音或调整画面文字的位置。

交付前确认：标出了画面内文字。

自动字幕校对

适用情况：手头有自动生成的字幕文件时。

检查这份字幕：统一专有名词写法，修正明显的同音错字，每行不超过 16 个字，不改动时间轴。

交付前确认：时间轴未被打乱。

长视频切片

输入：一段 40 分钟的直播回放或访谈。

从这段视频里找出 5 个适合做 60 秒竖屏短视频的片段，每段给出起止时间、一句钩子标题和推荐字幕重点。

交付前确认：每段都能独立看懂。

常见问题：切片缺少上下文

每段开头补一句背景字幕，或把切点前移几秒。

常见问题：画面风格前后不一致

固定参考图和风格描述，分镜之间保持光线和色调一致。

常见问题：导出后画质下降

检查导出码率和平台推荐参数，避免二次压缩。

概念补充：横转竖

把横屏视频自动裁切成竖屏并跟踪主体。

概念补充：文生视频

根据文字描述直接生成视频片段，时长通常较短。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Wan 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：播客主

播客主可以用 Wan 处理选题与提纲、音频后期等工作。需要注意：嘉宾声音和内容的再利用需取得同意。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Wan 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

延伸阅读