Voiceflow 是一款在线服务：团队协作设计语音与对话智能体的平台。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
解决率问题是否被真正解决明显不合格无需修改即可使用
准确性政策、流程信息是否正确明显不合格无需修改即可使用
语气是否礼貌、共情明显不合格无需修改即可使用
合规是否遵守隐私与承诺边界明显不合格无需修改即可使用
效率是否减少了客户等待和重复沟通明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

知识库补全

准备材料：最近一个月的工单记录。

分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。

验收标准：覆盖了真实高频问题。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Voiceflow 的结果与人工完成或 Botpress 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

延伸练习

机器人转人工规则

适用情况：手头有现有机器人对话记录时。

分析这些对话，总结机器人应该转人工的 6 种情况，并写成可配置的规则和触发话术。

验收标准：规则可直接配置。

工单分类

输入：一批未分类的工单。

按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。

验收标准：识别出集中反馈。

满意度分析

适用情况：手头有一批满意度评价和留言时。

把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。

验收标准：原话被准确摘录。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题：客户反感机器人

开场说明是 AI 助手，并提供随时转人工的入口。

常见问题：回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

概念补充：意图识别

判断用户想办什么事，决定后续回复流程。

概念补充：首次解决率

第一次接触就解决问题的比例。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 Voiceflow 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

适合人群：销售

销售可以用 Voiceflow 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：客服人员

客服人员可以用 Voiceflow 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Voiceflow 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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