先说清楚它是什么：Vidu 属于「视频与动效」方向的在线服务，生数科技推出的视频生成模型与平台。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
开头吸引力前 3 秒是否交代了看点明显不合格无需修改即可使用
信息准确字幕、数字、产品信息是否正确明显不合格无需修改即可使用
画面质量是否有明显变形、闪烁或穿帮明显不合格无需修改即可使用
节奏时长与信息密度是否匹配平台习惯明显不合格无需修改即可使用
授权合规素材、音乐、肖像是否有使用权明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

多语言版本

输入：一条已完成的中文短视频。

为这条视频准备英文版本：翻译字幕、保留品牌名不译、标出需要重新配音或调整画面文字的位置。

检查点：标出了画面内文字。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Vidu 的结果与人工完成或可灵的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

延伸练习

产品讲解短片

适用情况：手头有产品卖点清单时。

写一个 45 秒的讲解视频脚本：前 3 秒提出痛点，中间展示 3 个功能，结尾一句行动号召。每个镜头注明画面内容和字幕。

检查点：时长与镜头数匹配。

文生视频镜头

准备材料：一个具体的画面构想。

生成一段 5 秒视频：清晨的城市天台，镜头缓慢推近一杯冒热气的咖啡，暖色调，浅景深，无人物，无文字。

检查点：镜头运动符合描述。

培训视频

输入：一份内部操作手册。

把这份手册改写成 3 分钟培训视频的口播稿，分成 6 个小节，每节一句要点总结，语言口语化。

检查点：每节都有要点总结。

常见问题：字幕和口型对不上

先校对转写文本，再生成字幕；配音后重新对齐时间轴。

常见问题：生成的人物动作扭曲

缩短片段时长，减少复杂动作，改用图生视频控制首帧。

常见问题：导出后画质下降

检查导出码率和平台推荐参数，避免二次压缩。

概念补充：数字人

由 AI 驱动口型与表情的虚拟出镜人物，需注意肖像授权。

概念补充：横转竖

把横屏视频自动裁切成竖屏并跟踪主体。

适合人群：播客主

播客主可以用 Vidu 处理选题与提纲、音频后期等工作。需要注意：嘉宾声音和内容的再利用需取得同意。

适合人群：电商运营

电商运营可以用 Vidu 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Vidu 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Vidu 的数据处理条款，再决定能否使用。

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