用户故事拆分 Skill 效果评估方法：样例集、评分维度与迭代

「用户故事拆分」是产品经理与项目经理的高频任务。它的输入通常是需求，期望得到的是用户故事。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「用户故事拆分」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。

1. 建一个样例集

收集 10～20 份有代表性的需求（已脱敏），覆盖常见情况、困难情况和边界情况。为每份样例写下“合格输出应该包含什么”。

每次修改技能后，跑一遍完整样例集，比较总分与各维度变化。某个维度下降时，回看是哪条修改导致的。

离线样例之外，留意真实使用中被人工大幅修改的输出，把它们补进样例集。

评分表是工具，不是目标。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。不要为了分数好看而让技能输出冗长内容。相关：测试用例、故障排查。

同一个「用户故事拆分」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。