如果你在文档、看板与会议工具里反复做用户旅程图，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

背景（虚构）

阿周是一名产品经理，每周都要做几次用户旅程图。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

阿周在文档、看板与会议工具中输入：

这是今天的用户研究资料，按团队的用户旅程图流程处理一下。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「用户旅程图」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 划分阶段

“划分阶段”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

4. 描述行为与情绪

“描述行为与情绪”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

5. 标出痛点

“标出痛点”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 提出机会

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“提出机会”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

7. 交付与复核

智能体交付旅程图，末尾列出两条需人工确认的内容。阿周对照原始用户研究资料抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「优先级与对外承诺需要团队确认」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

阿周发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

平台选择建议

同一个「用户旅程图」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
  • Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台。详见Dify 工作流 版
  • n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
划分阶段按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
描述行为与情绪按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
标出痛点按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
提出机会按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理旅程图决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。