产品经理与项目经理经常要做「用户旅程图」这类事：梳理用户旅程与痛点。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

一句话说明

「用户旅程图」技能让智能体梳理用户旅程与痛点。你提供用户研究资料，它按固定步骤处理，交付旅程图。

项目说明
技能用户旅程图（user-journey）
作用梳理用户旅程与痛点
输入用户研究资料
输出旅程图
形态纯提示词
风险低
适用人群产品经理与项目经理

它解决什么问题

没有技能时，产品经理与项目经理每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：划分阶段→描述行为与情绪→标出痛点→提出机会
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「优先级与对外承诺需要团队确认」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理用户研究资料、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的产品经理与项目经理。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

  • Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数
  • LangChain / LangGraph 工具：LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具
  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。

交付物结构示例

建议把旅程图固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 划分阶段：……
- 描述行为与情绪：……
- 标出痛点：……
- 提出机会：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「用户旅程图」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
  • Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台。详见Dify 工作流 版
  • n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。