把 Undermind 放进工作流：搭配工具与交接要点
在「研究与学术」类工具里，Undermind 的定位是：面向深度文献检索的 AI 研究助手。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Undermind + HyperWrite
HyperWrite 的定位是：AI 写作助手，提供改写、续写与浏览器内辅助。两者分工可以是：Undermind 负责「论文精读」这一步，HyperWrite 负责文字润色与改写。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：结论标注了页码。
- 准备输入：一篇 PDF 论文，先去掉敏感信息。
- 在 Undermind 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 HyperWrite 做下一步处理，或从 HyperWrite 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
论文精读
输入：一篇 PDF 论文。
帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。
验收标准：结论标注了页码。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Consensus 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
更多可以试的用法
综述框架
输入：已收集的 20 篇文献笔记。
根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。
检查点：指出了研究空白。
研究报告初稿
准备材料：一个需要调研的行业问题。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。
交付前确认：区分事实与推测。
学术语言润色
输入：一段英文论文草稿。
润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。
验收标准：数据和论点未改变。
常见问题：摘要遗漏关键限制
要求单独列出局限性和样本说明。
常见问题：报告观点缺少依据
要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。
常见问题：期刊对 AI 使用有要求
投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。
概念补充：虚假引用
AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。
概念补充：深度研究
让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
适合人群：中小学老师
中小学老师可以用 Undermind 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 Undermind 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：软件工程师
软件工程师可以用 Undermind 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。
使用提醒
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Undermind 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Undermind 的数据处理条款，再决定能否使用。