在「研究与学术」类工具里，Undermind 的定位是：面向深度文献检索的 AI 研究助手。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
来源可靠引用是否真实、权威、可追溯明显不合格无需修改即可使用
忠实原文摘要是否准确反映论文内容明显不合格无需修改即可使用
批判性是否指出局限与分歧明显不合格无需修改即可使用
结构合理报告或综述逻辑是否清晰明显不合格无需修改即可使用
合规是否符合学术诚信与披露要求明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

研究报告初稿

准备材料：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

验收标准：区分事实与推测。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Undermind 的结果与人工完成或 Semantic Scholar 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

延伸练习

文献初筛

输入：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

交付前确认：每篇文献都能查到原文。

论文精读

准备材料：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

交付前确认：结论标注了页码。

学术语言润色

准备材料：一段英文论文草稿。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

检查点：数据和论点未改变。

常见问题：AI 给出不存在的论文

只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。

常见问题：报告观点缺少依据

要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

概念补充：学术诚信

关于独立研究、正确引用与 AI 使用披露的规范。

适合人群：研究生

研究生可以用 Undermind 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Undermind 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Undermind 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Undermind 的数据处理条款，再决定能否使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

延伸阅读