Undermind 迁移指南：资产盘点、并行试用与切换
在「研究与学术」类工具里，Undermind 的定位是：面向深度文献检索的 AI 研究助手。
换工具的成本常被低估，这篇按步骤列出迁移前后要做的事。
以从 Elicit 迁移为例
迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给 Undermind，与 Elicit 并行一段时间再决定。
迁移步骤
- 盘点资产：现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
- 确认导出方式：哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
- 挑 3 个典型任务（如「综述框架」「论文精读」）在两边同时做。
- 按同一张评分表比较结果。
- 迁移账号与权限，通知团队新的使用规范。
- 保留旧工具一段时间的只读访问，确认无遗漏后再停用。
对比测试用的任务
综述框架
适用情况：手头有已收集的 20 篇文献笔记时。
根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。
检查点：指出了研究空白。
不建议迁移的情况
- 核心流程依赖 Elicit 特有的功能或集成。
- 团队刚刚完成培训，切换成本过高。
- 新工具的数据处理条款不满足要求。
更多可以试的用法
文献初筛
输入：一个研究问题。
围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。
验收标准：每篇文献都能查到原文。
引用核查
适用情况：手头有一段带引用的文字时。
检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。
交付前确认：不存在的引用被标出。
研究报告初稿
输入：一个需要调研的行业问题。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。
检查点：区分事实与推测。
常见问题：AI 给出不存在的论文
只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。
常见问题：摘要遗漏关键限制
要求单独列出局限性和样本说明。
常见问题：期刊对 AI 使用有要求
投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。
概念补充：引用网络
论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。
概念补充：预印本
未经同行评审公开的论文，引用时需注明。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 Undermind 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
适合人群：研究生
研究生可以用 Undermind 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 Undermind 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
注意事项
本文基于 Undermind 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Undermind 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。