先说清楚它是什么：Undermind 属于「研究与学术」方向的在线服务，面向深度文献检索的 AI 研究助手。

下面用几组示意对比，说明同一任务里提示写法和流程不同会带来什么差别。

对比一：模糊指令 vs 明确指令

改之前：直接说「帮我学术语言润色」。结果往往泛泛而谈、格式随意。

改之后：写清材料、格式和验收标准：

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

变化（示意）：输出结构稳定，可以直接按「数据和论点未改变」检查。

对比二：一次做完 vs 分步完成

改之前：把「综述框架」的全部要求一次塞进去。改之后：先让它给出计划或大纲，确认后再逐步完成。变化（示意）：中途发现偏差可以及时纠正，返工更少。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

对比三：不检查 vs 带检查点

改之前：拿到结果直接用。改之后：每次都对照「结论标注了页码」检查，并让工具列出它不确定的地方。变化（示意）：问题在交付前被发现。

以上对比均为示意，用来说明方法差异，不代表具体的效率数字。

更多可以试的用法

引用核查

准备材料：一段带引用的文字。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

验收标准：不存在的引用被标出。

研究报告初稿

准备材料：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

验收标准：区分事实与推测。

文献初筛

输入：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

验收标准：每篇文献都能查到原文。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

概念补充：学术诚信

关于独立研究、正确引用与 AI 使用披露的规范。

概念补充：虚假引用

AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 Undermind 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Undermind 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：咨询顾问

咨询顾问可以用 Undermind 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Undermind 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Undermind 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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